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4차 산업혁명과 수학 동영상

4차 산업혁명과 수학




강좌 소개

수업내용/목표

4차 산업혁명에서 수학이 어떻게 쓰이는지에 대해서 알아봅니다.

홍보영상/예시강의

강좌 계획

 

주차

학습 목표 및 주요내용(주제)

1

암호 및 정보보안 1: 비밀 나누기

1

비밀 나누기1

2

SAGE 소개

3

비밀 나누기2

2

암호 및 정보보안 2

1

고전 암호와 대칭암호

2

RSA! : RSA 소개

3

RSA는 안전한가?

3

타원곡선암호론

1

온라인 암호화폐

2

타원곡선 그리기

3

타원곡선암호

4

암호화폐의 원리

4

구글의 검색 알고리즘

1

구글

2

행렬의 기초

3

구글의 검색 알고리즘 1

4

구글의 검색 알고리즘 2

5

특잇값 분해

1

나폴레옹 다이나마이트와 넷플릭스

2

행렬과 좌표변환

3

특잇값 분해

4

특잇값 분해의 응용

6

라따뚜이 속의 수학

1

우리 속의 레미

2

무게중심 좌표와 평균값 좌표

3

평균값 좌표

4

조화 좌표

7

베지에 곡선과 폰트 제작

1

컴퓨터 폰트는 어떻게 제작되는가?

2

수식 없이 베지에 곡선

3

효율적인 알고리즘

4

베지에 곡선 속의 수학

8

인공지능과 딥러닝 1

1

인공지능과 딥러닝 1: 인공지능?

2

인공지능과 딥러닝 1: 선형 회귀

9

인공지능과 딥러닝 2

1

인공지능과 딥러닝 2: 선형 회귀2

2

인공지능과 딥러닝 2: 로지스틱 회귀

3

인공지능과 딥러닝 2: XOR

10

인공지능과 딥러닝 3

1

인공지능과 딥러닝 3: Wide & Deep

2

인공지능과 딥러닝 3: CNN

3

인공지능과 딥러닝 3: 다양한 인공지능들

11

이자율과 선형 미분 방정식

1

이자율

2

1계 선형 미분 방정식

3

2계 선형 미분 방정식

12

몬테카를로 실험 및 확률

1

계산

2

Matlab 실습

3

확률

13

몬티 홀 문제와 브라운 운동

1

몬티 홀 문제와 베이즈 정리

2

연속 확률 분포

3

브라운 운동

14

파생상품

1

파생상품과 콜옵션

2

브라운 모형 실습

3

콜옵션 가격 실습

15

이항 트리 모형

1

이항 트리

 

 

 

 

강좌운영팀 소개

교수자

안재현 교수 교수
현) 충남대학교 수학과 교수

학력: KAIST 수학과 박사

강좌지원팀

지상민
충남대학교 수학과 석사과정
E-mail : smji@cnu.ac.kr

강좌 수강 정보

이수/평가정보

  • 중간 30점(8주차), 기말 40점(15주차)
  • 퀴즈 24점(각 시차별 2~3개)
  • 개별과제 6점(총 4번, 퀴즈 대체 형식)
  • 총 100점 만점(60점 이상 취득 시 이수인정)

 

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

- 1주차부터 2주차에 관련된 참고자료 및 사이트는 다음과 같습니다.
[1] http://www.sagemath.org
[2] William Stein, Elementary Number Theory
(https://wstein.org/ent/ 에서 pdf 다운로드 가능)
[3] Wade Trappe and Lawrence C. Washington, Introduction to
Cryptography with Coding Theory

- 8주차부터 10주차에 관련된 참고사이트는 다음과 같습니다.
[1] http://hunkim.github.io/ml/
[2] http://cs231n.stanford.edu
[3] http://www.tensorflow.org

- 11주차부터 15주차에 관련된 참고자료는 다음과 같습니다.
[1] James Stewart, Calculus, BROOKS/COLE, 7th ed.
[2] John C. Hull, Options, Futures, and Other Derivatives, PEARSON,
8th
ed.

자주 묻는 질문

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관련 강좌

  1. major

    Natural Sciences
    (Mathematics, Physics, Astronomy & Geography)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    beginner
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    univ_name

    CNUk
  4. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    15week
    (주당 01시간 00분)
  5. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    21시간 10분
    (19시간 10분)
  6. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Course Registration Period

    2018.08.07 ~ 2018.10.12
  7. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2018.10.17 ~ 2018.12.28