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제4차 산업혁명 기반 기술의 이해 동영상

제4차 산업혁명 기반 기술의 이해




Enrollment is Closed

강좌 소개

수업내용

「제4차 산업혁명 기반 기술의 이해」강좌는 제4차 산업혁명에 대한 이해를 바탕으로 제4차 산업혁명의 핵심 기반 기술인 사물인터넷(IoT), 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big Data), 인공지능(AI) 및 플랫폼(Platform)의 기본 개념과 이에 대한 주요 응용서비스 및 적용사례를 이해하고, 이를 통해 다가오는 미래사회에 필요한 기본 역량 배양을 목표로 하는 강좌입니다.

수업목표

    가. 제4차 산업혁명 시대의 도래, 주요변화 동인 및 특징에 대해 이해한다.
    나. 제4차 산업혁명에 따른 미래사회 변화에 대해 이해하고, 변화된 미래사회에
       적합한 전공분야와 관련된 융합기술은 무엇인지 탐색한다.
    다. 제4차 산업혁명의 핵심 기반기술인 사물인터넷(IoT), 클라우드(Cloud),
       빅데이터(Big Data), 인공지능(AI), 플랫폼(Platform) 기술에 대한 기본 개념과
       이에 대한 주요 응용서비스를 이해한다.
    라. 제4차 산업혁명의 기반 기술들의 활용 사례와 기술 간의 융합 사례들에 대한
       학습을 통해 다가오는 제4차 산업혁명에 대비한다.
        

강좌운영진 소개

교수자

김병창 교수
김병창 대표 교수
소속 : 대구가톨릭대학교 공과대학 컴퓨터공학전공 교수
학력 : 포항공과대학교 컴퓨터공학 전공, 공학박사
길준민 교수
길준민 교수
소속 : 대구가톨릭대학교 공과대학 컴퓨터공학전공 교수
학력 : 고려대학교 전산학 전공, 이학박사
김대학 교수
김대학 교수
소속 : 대구가톨릭대학교 기업인재융합대학 빅데이터공학부 교수
학력 : 고려대학교 통계학 전공, 이학박사
김미혜 교수
김미혜 교수
소속 : 대구가톨릭대학교 공과대학 IT공학부 교수
학력 : 뉴사우스웨일즈대학교 컴퓨터공학 전공, 공학박사
변태영 교수
변태영 교수
소속 : 대구가톨릭대학교 공과대학 IT공학부 교수
학력 : 경북대학교 컴퓨터공학 전공, 공학박사

강좌 수강 정보

강좌 수준 및 선수요건

이 과목의 수강을 위해 필요한 선수과목은 없습니다.

평가항목 및 이수 기준

평가 항목

퀴즈 기말고사

토론과제

합계
평가비율 50% 20% 30% 100%

※ 이수 기준 : 평가항목별 점수 합계 60점 이상

교재

별도 교재 없음

홍보 영상 및 강좌 운영 안내 영상

홍보영상

강좌 안내

관련 강좌

  1. major

    Engineering
    (Computers & Communication)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    univ_name

    DCUk
  3. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    13week
    (주당 10시간 50분)
  4. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    -
    (10시간 50분)
  5. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Course Registration Period

    2018.05.14 ~ 2018.08.01
  6. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2018.05.21 ~ 2018.08.27