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FD_DCU_07
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빅데이터 분석 기술의 이해
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1. 데이터와 빅데이터의 이해
1-1 데이터와 정보의 이해/빅데이터의 이해/빅데이터 도래배경
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1-2 빅데이터 가치와 영향/데이터 패러다임의 변화
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2. R 기초 개념 이해 및 개발 환경 구축
2-1 R 소개 및 설치
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2-2 R 스튜디오 소개 및 설치
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2-3 기본스크립트와 함수활용
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2-4 R 확장:패키지 추가 및 설치
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3. R 기본 데이터 구조 및 함수
3-1 벡터와 행렬의 생성
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3-2 배열, 데이터프레임 생성
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3-3 인덱싱과 벡터, 행렬연산
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3-4 데이터객체 관련 유용한 함수들
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4. R 파일 입출력 및 데이터 처리
4-1 데이터 파일 입출력
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4-2 데이터 세트 파악하기
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4-3 데이터 추출 및 병합하기
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4-4 사용자 함수 만들기
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5. 기초 통계 분석과 R 실습
5-1 데이터 분석의 이해
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5-2 신뢰구간 추정의 이해
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5-3 가설검정의 이해/교차분석의 이해
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5-4 기초통계분석 R 실습
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6. 빅데이터 회귀분석과 R 실습
6-1 회귀분석과 상관분석의 기초개념
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6-2 단순 선형 회귀분석과 다중 회귀분석의 통계학적 이해
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6-3 단순 선형 회귀분석과 다중 회귀분석 R 실습
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6-4 회귀 진단과 R 실습
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7. 빅데이터 분류분석과 R 실습
7-1 분류분석의 기초개념
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7-2 분류분석의 통계학적 이해
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7-3 분류분석 R 실습 (인공신경망 포함)
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7-4 빅데이터 분류분석의 응용 (R 역전파알고리즘 실습)
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8. 빅데이터 군집분석과 R 실습
8-1 군집분석의 기초개념
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8-2 군집분석의 통계학적 이해
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8-3 군집분석 R 실습
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8-4 빅데이터 군집분석의 응용
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