Skip to main content
AWS와 텐서플로우 기반 IoT 빅데이터 실습 및 활용(모니터링) 이미지

AWS와 텐서플로우 기반 IoT 빅데이터 실습 및 활용(모니터링)




강좌 소개

수업내용/목표

◉ AWS IoT 플랫폼 기술을 이해한다.
◉ AWS IoT 플랫폼을 통해 IoT 디바이스와 클라우드의 연동 과정을 이해한다.
◉ AWS IoT 플랫폼을 통해 IoT 빅데이터 분석 과정을 이해한다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

강의계획서

주차

주차명

차시명

담당교수

1

AWS IoT 플랫폼 개념

AWS IoT 기본 개념 및 IoT 디바이스 소개

이종혁

간단한 AWS IoT 프로젝트 실행

2

AWS 기반 IoT 빅데이터 실습 및 활용

AWS IoT 연결 모델 소개 및 IoT 디바이스 구성

AWS IoTIoT 디바이스의 연결 및 관련 애플리케이션 개발

3

AWS Greengrass를 통한 IoT 컴퓨팅 최적화

AWS Greengrass 소개 및 라즈베리파이 설정

AWS Greengrass를 이용한 IoT 프로젝트 실습

4

AWS Lambda를 통한 서버리스 컴퓨팅

AWS Lambda 소개와 AWS Lambda 함수 개발 및 호출

AWS Lambda 함수 배포 및 IoT 프로젝트 구축

5

AWS IoT Button을 통한 IoT 응용

텐서플로우 기초(1)

길준민

텐서플로우 기초(2)

6

AWS IoT 데이터 시각화

다중서브플롯

머신러닝의 개념과 기본 절차

7

AWS IoT 빅데이터 분석

Scikit-Learn API 사용법

회귀분석 심화

8

기말고사

 

강좌운영팀 소개

교수자

이종혁 대표 교수 professor
이종혁 대표 교수 교수
대구가톨릭대학교 인공지능·빅데이터공학과 교수
길준민 교수 professor
길준민 교수 교수
대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부 교수

강좌지원팀

조교
이재학 조교
고려대학교 컴퓨터학과 박사과정
E-mail: smreodmlvl@korea.ac.kr

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수/평가정보
과제명 퀴즈 과제/토론 기말고사
반영비율 40% 20% 40%

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

   - 퀴즈: 5회 이상 참여 필수

   - 토론: 5회 이상 참여 필수

   - 과제: 모든 과제 제출 필수

   - 기말고사: 필수(50점 이상 취득)

강좌 수준 및 선수요건

전공심화

교재 및 참고문헌

이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

e-book 형식의 주 교재와 PDF 형식의 강의 노트가 제공됩니다.

관련 강좌

  1. Subject

    Engineering
    (Computers & Communication)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    DAEGU CATHOLIC UNIVERSITY
  3. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    08week
    (주당 01시간 00분)
  4. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    09시간 00분
    (08시간 00분)
  5. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2020.02.17 ~ 2020.03.09
  6. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2020.02.17 ~ 2020.03.16