수업내용/목표
주요 계산문제에 대한 알고리즘이 제안되고
분석되어완성된형태에 도달하는 과정을 학습합니다.
강좌 소개
홍보/예시 영상
강좌 운영 계획
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No |
주차명 |
과제 |
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1 |
알고리즘개요(1) |
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2 |
알고리즘개요(2) |
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3 |
Asymptotic analysis |
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4 |
Divide-and-Conquer |
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5 |
Solutions for recurrences |
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6 |
Tree data structure |
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7 |
Heap-sort algorithm |
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8 |
중간고사 |
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9 |
Quick-sort algorithm |
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10 |
Analysis of Quick-sort algorithm |
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11 |
Linear-time sorting (1) |
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12 |
Linear-time sorting (2) |
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13 |
Dynamic Programming |
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14 |
Greedy Algorithm |
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15 |
기말고사 |
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강좌운영팀 소개
교수자
- 김태윤 교수
- 현) 단국대학교 교수
강좌지원팀
- 조교
- 한국대학교 전산학 박사과정
- E-mail: abc@example.com
강좌 수강 정보
이수/평가정보
| 과제명 | 퀴즈 | 토론 | 중간고사 | 기말고사 |
|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | % | % | % | % |
※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
강좌 수준 및 선수요건
이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.
교재 및 참고문헌
이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.
자주 묻는 질문
강좌 교재가 따로 있나요?
네. 있습니다.
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네. 있습니다.
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강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)13주 (주당 07시간 30분)
주차(주간 학습 권장 시간)
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본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)00시간 30분 (07시간 30분)
학습인정시간(총 동영상시간)
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수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.2023.01.01 ~ 2030.01.02
수강 신청 기간
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강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.2023.01.01 ~ 2030.01.02
강좌 운영 기간
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