비정형 데이터 분석: 소셜 네트워크의 이해 및 분석

강좌 소개

수업내용/목표

본 교과목은 사회 연결망에 대한 이론적 내용과 더불어, 비정형 데이터 분석의 일환으로 사회연결망 분석을 배우는 강의입니다. 사회 연결망을 구조, 위치, 역할 3개의 핵심 개념으로 구분하고, 기초적인 사항에서부터 차근차근 쌓아 올라가는 수업입니다. 데이터 분석뿐만 아니라, 우리 삶에 스며들어 있는 사회 연결망의 원리에 대해 이론적인 접근을 하고 있기에 실생활에도 도움이 될 것으로 예상됩니다. 본 과목을 수강함으로써 사회연결망에 대한 이해와 분석을 함께 성취하시길 바랍니다.

강좌 운영 계획

강의계획서
주차	주차명	과제
0	강좌 소개
1	소셜 네트워크 소개	퀴즈
2	소셜 네트워크 특징	퀴즈
3	네트워크 종류와 데이터	퀴즈
4	네트워크 기본	퀴즈
5	네트워크 중앙성	퀴즈
6	연결망 응집	퀴즈
7	네트워크 시각화	퀴즈
8	총괄평가	총괄평가

강좌운영팀 소개

교수자

윤호영 교수: 이화여자대학교 커뮤니케이션-미디어학부 교수; University of Wisconsin-Madison, Journalism, Mass Communication, PhD; 정보처리기사, 데이터분석 전문가 SQL 개발자 등 다수 자격증; [주요저서] 《코로나19로 되돌아보는 노동 세계의 변화: 배달 앱 플랫폼과 노동 그리고 미래》; [수상이력] 한국방송학회 저널리즘 연구회 우수 논문상; 이화여자대학교 Best-eclass

강좌지원팀

운영팀: 이화여자대학교 교육혁신센터; E-mail: ewhamooc@gmail.com

강좌 수강 정보

이수/평가정보

※ 총 60% 이상 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

퀴즈(63%): 각 주차에서 제시
총괄평가(36%): 1~7주차 강의내용 평가

교재 및 참고문헌

김용학, 김영진. 사회연결망 분석 제4판. https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=91569339 Barabási, Network Science https://www.amazon.com/Network-Science-Albert-L%C3%A1szl%C3%B3-Barab%C3%A1si/dp/1107076269/ref=sr_1_1

EwhaK: EW22003K 비정형 데이터 분석: 소셜 네트워크의 이해 및 분석