실생활에서 만나는 경영의사결정

강좌소개

본 강의에서는 계량적인 사고를 바탕으로 의사결정을 하는 방식을 습득하기 위해 범용 소프트웨어인 Microsoft Excel의 Solver를 활용한 Spreadsheet Modeling으로 의사결정을 하는데 필요한 계량적 사고의 기초를 함양할 수 있다.

학습목표

○ 빅데이터, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등의 강좌의 수강을 계획하고 있거나, 수학을 이용한 의사 결정에 익숙하지 않은 학생들에게 계량적 사고 방법과 해당 지식을 기를 수 있다.

○ 실생활에서 충분히 발생가능한 사례를 경영학적 관점에서 풀이하는 사고 방식 및 기법 활용 능력 함양하여 실생활에 적용 할 수 있다.

○ Linear Programming의 다양한 형태인 정수계획, 이진정수계획, 목적계획 등의 방법론을 습득하고, 이를 통해 실생활에서 일어날 수 있는 다양한 상황에서 계량적 사고를 통한 의사 결정 방법에 대해 이해 할 수 있다.

○ 학생들 및 일반인에게 친숙할 수 있는 사례를 통해 학습자들이 그 시간에 배운 내용을 복습하고 교수자가 엑셀을 통해 실제 풀이하는 영상을 제공함으로써, 학습자들은 단순한 배움에서 그치지 않고, 이해하고 적용 및 응용하는 방법에 대해 이해 할 수 있다.

홍보영상

강의계획서

강의계획서 내용 안내
주 차	주 제	차 시
1	Orientation	실생활에서 만나는 경영학(엑셀 실습포함)
2	최대화 최적화	어떤 과자를 골라볼까? (엑셀 실습포함)
3	최소화 최적화	반려견을 키워보자.(엑셀 실습포함)
4	배치 최적화	가내 수공업으로 부자 되기 (엑셀 실습포함)
5	정수 최적화	아르바이트생 고용 문제 (엑셀 실습포함)
6	경로 최적화	기차 여행 계획 세우기 (엑셀 실습포함)
7	AHP (Analytic Hierarchy Process)	첫 자동차를 구매해보자! (엑셀 실습포함)
8	중간고사
9	특수선형계획(1)	광고는 어떻게, 얼마나 할까? (엑셀 실습포함)
10	특수선형계획(2)	투자의 달인이 되어보자. (엑셀 실습포함)
11	수송 최적화(1)	공장의 물건 납품 경로 정하기 (엑셀 실습포함)
12	수송 최적화(2)	내 회사의 재고 관리를 해 보자. (엑셀 실습포함)
13	마코브 프로세스	치킨집 사장 3인의 혈투 (엑셀 실습포함)
14	프로젝트 관리	프로젝트 관리를 해보자. (엑셀 실습포함)
15	기말고사

○ 수강대상
- 계량적 사고 능력 함양이 필요한 인문사회계열 대학생
- 수학과 관련된 통계, 계량경영학 학습을 위한 상경계열 대학생
- 데이터 분석능력 습득이 필요한 이공계열 대학생
- 방과 후 활동 혹은 개인 교습 교재 등에 활용이 필요한 초등학생
- 데이터 처리 능력 함양이 필요한 중, 고등학생
- 기계 및 종업원 배치 문제, 물품 및 자재 운송 문제 등에 대한 데이터 관리가 필요한 공장종사자
- 아르바이트생 관리가 필요한 자영업자
- 다양한 의사결정이 필요한 직장인 및 자영업자
- 빅데이터, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등 데이터 활용 능력이 필요한 일반인

○ 수업구성
- 동영상 강의, 퀴즈, 토론, 과제, 기말고사 등

○ 평가기준
- 퀴즈 30%, 토론 20%, 과제 20%, 기말고사 20%

○ 이수증 발급기준
- 전체 점수 중 평가기준 60% 이상 달성한 학습자

○ 교재 및 참고문헌
- 계량적사고와의사결정과학
(김창희, 인천대학교 출판부, 2018)

교수 소개

김창희 교수

주요 경력
현) 인천대학교 경영대학 경영학부 교수
      인천대학교 대학출판부 부장
      한국품질경영학회 이사
      한국생산관리학회 이사
      한국철도공사(KORAIL) 경영혁신자문위원
      한국사자원공사(K-Water)미래경영포럼위원
      관세청 면세점 특허심사위원
전) 서울대학교 경영학 박사

TA 소개

김영준

주요 경력
인천대학교 경영학부 경영학 전공

INU: INU003 실생활에서 만나는 경영의사결정