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데이터언어의 이해와 활용




강좌 소개

수업내용/목표

4차산업혁명 시대를 맞이하여데이터분석의중요성을이해하고데이터분석에 활용되는
주요 데이터언어들인 SQL, R, Python을 학습한다.
또한, 동일한 데이터샘플을 SQL, R, Python으로 분석하는 실습을 수행함으로써 각 언어의 장·단점을파악할수있도록하며, 궁극적으로는 데이터언어의 효과적 활용역량을 배양한다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

 

강의계획서
주차 주차명 차시명 과제
1 데이터언어 1-1.4차산업혁명과 IT융합 퀴즈
1-2.IT융합과 빅데이터 퀴즈
1-3.데이터분석 도구 퀴즈
2 데이터베이스 개념 2-1.데이터베이스의 개요 퀴즈
2-2.관계형 데이터베이스 퀴즈
2-3.SQL 실습환경 구성 퀴즈
3 SQL기초 3-1.SQL 개요 퀴즈
3-2.테이블생성 및 변경 퀴즈
3-3.select 명령 퀴즈
4 고급SQLⅠ 4-1.집계함수와 group by 퀴즈
4-2.조인연산 퀴즈
4-3.내장함수 퀴즈
5 고급SQLⅡ 5-1.부속질의 퀴즈
5-2.중첩질의 퀴즈
5-3.뷰 퀴즈
6 R의 개요 6-1.유동인구 데이터분석 퀴즈
6-2.R실습환경 구축 퀴즈
6-3.변수 퀴즈
7 R 데이터타입의 이해 7-1.벡터데이터 퀴즈
7-2.리스트와 행 퀴즈
7-3.데이터프레임 퀴즈
8 R프로그래밍 8-1.R프로그래밍  
8-2.내장데이터와 외부데이터 퀴즈
8-3.데이터처리 기본함수 퀴즈
9 R 데이터처리함수Ⅰ 9-1.SQL서버와의 연동  
9-2.그룹처리 함수 퀴즈
9-3.데이터분리 및 병합 퀴즈
10 R 데이터처리함수Ⅱ 10-1.데이터구조의 변형 퀴즈
10-2.수학함수와 문자처리함수 퀴즈
11 R 데이터시각화 11-1.데이터시각화 퀴즈
11-2.ggplot 시각화 퀴즈
11-3.구글지도 시각화 퀴즈
12 R기반 유동인구데이터분석 12-1.R기반 유동인구데이터분석Ⅰ 퀴즈
12-2.R기반 유동인구데이터분석Ⅱ 퀴즈
13 Python 기초 13-1.Python 개요 및 실습환경 구축 퀴즈
13-2.계산과 변수 퀴즈
13-3.기본데이터형 퀴즈
13-4.연산자와 제어문 퀴즈
14 Python에서의 데이터처리 14-1.함수 퀴즈
14-2.복합자료형 퀴즈
14-3.Numpy와 Pandas 퀴즈
15 시각화 및 데이터분석 응용 15-1.시각화 기초 퀴즈
15-2.Python 기반 유동인구데이터 분석 퀴즈

강좌운영팀 소개

교수자

 professor
교수
현) 한국대학교 전산학과 교수
전) S기업 연구원
한국대학교. 컴퓨터공학 박사
E-mail: abc@example.com

강좌지원팀

조교
조교
한국대학교 전산학 박사과정
E-mail: abc@example.com

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수/평가정보
과제명 퀴즈 토론 중간고사 기말고사
반영비율 % % % %

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

네. 있습니다.

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제목

소제목

내용

 

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  1. major

    Social Sciences
    (Social Sciences)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    Jeju National University
  3. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    15week
    (주당 00시간 10분)
  4. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    00시간 50분
    (00시간 50분)
  5. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Course Registration Period

    2019.11.01 ~ 2019.12.31
  6. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2019.11.01 ~ 2019.12.31