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데이터언어의 이해와 활용




강좌 소개

수업내용/목표

4차산업혁명 시대를 맞이하여데이터분석의중요성을이해하고데이터분석에 활용되는
주요 데이터언어들인 SQL, R, Python을 학습한다.
또한, 동일한 데이터샘플을 SQL, R, Python으로 분석하는 실습을 수행함으로써 각 언어의 장·단점을파악할수있도록하며, 궁극적으로는 데이터언어의 효과적 활용역량을 배양한다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

 

강의계획서
주차 주차명 차시명 과제
1 데이터언어 1-1.4차산업혁명과 IT융합 퀴즈
1-2.IT융합과 빅데이터 퀴즈
1-3.데이터분석 도구 퀴즈
2 데이터베이스 개념 2-1.데이터베이스의 개요 퀴즈
2-2.관계형 데이터베이스 퀴즈
2-3.SQL 실습환경 구성 퀴즈
3 SQL기초 3-1.SQL 개요 퀴즈
3-2.테이블생성 및 변경 퀴즈
3-3.select 명령 퀴즈
4 고급SQLⅠ 4-1.집계함수와 group by 퀴즈
4-2.조인연산 퀴즈
4-3.내장함수 퀴즈
5 고급SQLⅡ 5-1.부속질의 퀴즈
5-2.중첩질의 퀴즈
5-3.뷰 퀴즈
6 R의 개요 6-1.유동인구 데이터분석 퀴즈
6-2.R실습환경 구축 퀴즈
6-3.변수 퀴즈
7 R 데이터타입의 이해 7-1.벡터데이터 퀴즈
7-2.리스트와 행 퀴즈
7-3.데이터프레임 퀴즈
8 R프로그래밍 8-1.R프로그래밍  
8-2.내장데이터와 외부데이터 퀴즈
8-3.데이터처리 기본함수 퀴즈
9 R 데이터처리함수Ⅰ 9-1.SQL서버와의 연동  
9-2.그룹처리 함수 퀴즈
9-3.데이터분리 및 병합 퀴즈
10 R 데이터처리함수Ⅱ 10-1.데이터구조의 변형 퀴즈
10-2.수학함수와 문자처리함수 퀴즈
11 R 데이터시각화 11-1.데이터시각화 퀴즈
11-2.ggplot 시각화 퀴즈
11-3.구글지도 시각화 퀴즈
12 R기반 유동인구데이터분석 12-1.R기반 유동인구데이터분석Ⅰ 퀴즈
12-2.R기반 유동인구데이터분석Ⅱ 퀴즈
13 Python 기초 13-1.Python 개요 및 실습환경 구축 퀴즈
13-2.계산과 변수 퀴즈
13-3.기본데이터형 퀴즈
13-4.연산자와 제어문 퀴즈
14 Python에서의 데이터처리 14-1.함수 퀴즈
14-2.복합자료형 퀴즈
14-3.Numpy와 Pandas 퀴즈
15 시각화 및 데이터분석 응용 15-1.시각화 기초 퀴즈
15-2.Python 기반 유동인구데이터 분석 퀴즈

강좌운영팀 소개

교수자

 professor
교수
현) 한국대학교 전산학과 교수
전) S기업 연구원
한국대학교. 컴퓨터공학 박사
E-mail: abc@example.com

강좌지원팀

조교
조교
한국대학교 전산학 박사과정
E-mail: abc@example.com

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수/평가정보
과제명 퀴즈 토론 중간고사 기말고사
반영비율 % % % %

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

네. 있습니다.

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제목

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내용

 

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  1. 분야

    사회과학
    (사회과학)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    운영기관

    제주대학교
  3. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    전화번호

    -
  4. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    주차
    (주간 학습 권장 시간)

    15주
    (주당 00시간 10분)
  5. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    학습인정시간
    (총 동영상시간)

    00시간 50분
    (00시간 50분)
  6. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    수강 신청 기간

    2019.11.01 ~ 2019.12.31
  7. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    강좌 운영 기간

    2019.11.01 ~ 2019.12.31