인공지능 기반 생체신호계측 및 이상치 검출

**강의계획서**
주차	주차명	차시명	오픈 일정
1	생체신호계측이론의 기초	(1차시)생체신호계측 이론의 개요	2020. 00.00
		(2차시)생체신호계측과 전기 안전(1)
		(3차시)생체신호계측과 전기 안전
(1주차 학습목표) 1. 생호신호계측의 목적과 시스템의 개요를 설명할 수 있다. 2. 인체의 전기에 대한 반응에 대해 설명할 수 있다. 3. 전기 쇼크 사고를 예방할 수 있는 방지방법을 활용할 수 있다.
2	기초전자회로	(1차시)저항(1)	2020. 00.00
		(2차시)저항(2)
		(3차시)콘덴서, 코일, 복소 임피던스
(2주차 학습목표) 1. 저항회로의 용어를 정의할 수 있다. 2. 중첩의 원리와 테브난의 정리에 대해 설명할 수 있다. 3. 콘덴서, 코일, 복소 임피던스의 종류와 역할에 대해 설명할 수 있다.
3	생체신호계측을 위한 전자회로	(1차시)OP 앰프(1)	2020. 00. 00.
		(2차시)OP 앰프(2)
		(3차시)차동증폭기
(3주차 학습목표) 1. OP앰프를 이용한 아날로그 회로의 설계법을 적용할 수 있다. 2. 생체신호계측에 잘 사용되는 회로를 한 가지 이상 설명할 수 있다. 3. 차동증폭기와 생체신호계측의 관계를 설명할 수 있다.
4	생체 전극과 생체 센서(1): 생체 메커니즘과 계측	(1차시)생체전기신호의 계측(1)-ECG	2020. 00. 00.
		(2차시)생체전기신호의 계측(2)-EMG, EEG, EOG, EGG
		(3차시)생체전기신호의 계측(3)-생체 임피던스, 전극
(4주차 학습목표) 1. 심전도 발생 메커니즘에 대해 설명할 수 있다. 2. 근전도, 뇌파, 안전위, 위전위의 발생 메커니즘을 각각 분류할 수 있다. 3. 생체신호계측의 목적을 설명할 수 있다.
5	생체 전극과 생체 센서(2): 생체 센서	(1차시)생체전기신호의 계측(4)-혈압, 혈류	2020. 00. 00.
		(2차시)생체전기신호의 계측(5)-호흡, 체온
		(3차시)일상 보행 계측을 예로 든 운동 센서
(5주차 학습목표) 1. 혈압 계측과 혈류 계측을 비교할 수 있다. 2. 호흡 계측에 대한 방법을 한 가지 이상 설명할 수 있다. 3. 운동 센서의 종류를 나열할 수 있다.
6	아두이노의 이해 및 활용	(1차시)헬스케어 시스템의 이해	2020. 00. 00.
		(2차시)아두이노의 설치 및 중요 함수 사용
		(3차시)센서의 이해
(6주차 학습목표) 1. 헬스케어 시스템의 개요를 정의할 수 있다. 2. 아두이노의 개념을 설명할 수 있다. 3. 센서를 이용한 아두이노를 활용할 수 있다.
7	거리센서 활용	(1차시)시력보호 텔레비전 전원 차단기(1)	2020. 00. 00
		(2차시)시력보호 텔레비전 전원 차단기(2)
		(3차시)푸시업 카운터기
(7주차 학습목표) 1. 시력보호 텔레비전 전원 차단기의 원리를 설명할 수 있다. 2. 시력보호 텔리비전 전원 차단기의 회로를 구성하여 실제 TV에 연결할 수 있다. 3. 푸시업 카운터기의 원리를 설명할 수 있다.
8	헬스케어 시스템: 웨비나 및 토론	(1차시)8주 강의 안내	2020. 00. 00.
		(2차시)토론
		(3차시)웨비나
(8주차 학습목표) 1. 웨비나를 통하여 생체신호계측과 관련된 심층적인 개념을 이해할 수 있다.
9	헬스케어 임베디드시스템(1)	(1차시)웹서버 구축(1)	2020. 00. 00.
		(2차시)웹서버 구축(2)
		(3차시)웹서버 구축(3)
(9주차 학습목표) 1. 웹서버를 구축할 수 있다. 2. 웹서버 구축의 주의사항을 설명할 수 있다.
10	헬스케어 임베디드시스템(2)	(1차시)실내 환경정보 모니터링 시스템 개발(1)	2020. 00. 00.
		(2차시)실내 환경정보 모니터링 시스템 개발(2)
		(3차시)실내 환경정보 모니터링 시스템 개발(3)
(10주차 학습목표) 1. 라즈베리파이를 활용하여 휴대폰을 이용한 실내 환경정보 모니터링 시스템을 설계할 수 있다. 2. 라즈베리파이를 활용하여 휴대폰을 이용한 실내 환경정보 모니터링 시스템을 개발할 수 있다.
11	이상검출 개론	(1차시)건강진단	2020. 00. 00.
		(2차시)건강진단과 이상검출
		(3차시)이상검출개론
(11주차 학습목표) 1. 건강진단과 이상검출의 관계를 설명할 수 있다. 2. 이상검출의 개념을 설명할 수 있다. 3. 이상검출의 과정을 도식화할 수 있다.
12	정규분포 데이터의 이상검출	(1차시)순서도	2020. 00. 00.
		(2차시)변수 정규분포에 기초한 이상검출(1)
		(3차시)변수 정규분포에 기초한 이상검출(2)
(12주차 학습목표) 1. 정규분포 데이터를 분석하여 정규분포에 기초하여 이상치를 검출할 수 있다.
13	정규분포 데이터의 이상검출(2)	(1차시)다변량 정규분포에 기초한 이상검출(1)	2020. 00. 00.
		(2차시)다변량 정규분포에 기초한 이상검출(2)
		(3차시)다변량 정규분포에 기초한 이상검출(3)
(13주차 학습목표) 1. 다변량 정규분포 데이터를 분석하여 정규분포에 기초하여 이상치를 검출할 수 있다.
14	정규분포 데이터의 이상검출(3)	(1차시)마하라노비스	2020. 00. 00.
		(2차시)t분포에 의한 이상 판정(1)
		(3차시)t분포에 의한 이상 판정(2)
(14주차 학습목표) 1. 마하라노비스의 개념을 설명할 수 있다. 2. 데이터를 가지고 t분포에 의한 이상판정을 통해 이상치를 검출할 수 있다.
기말시험			2020. 00. 00.

JNUk: JNUk_12 인공지능 기반 생체신호계측 및 이상치 검출

인공지능 기반 생체신호계측 및 이상치 검출

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