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4차 산업혁명 기술을 활용한 비즈니스 혁신




강좌 소개

수업내용/목표

[수업 내용]
  • 4차 산업혁명 기술의 출현으로 제조업과 서비스업 간 경계가 사라지고 새로운 가치창출 방식이 등장함에 따라 제조업에서의 급격한 변화가 진행되고 있다. 또한 가치 사슬의 확대에 따라 제조활동의 영역이 제조 관련 다양한 서비스 영역으로 확대되고 있다. 이와 같은 패러다임의 변화에 대비하기 위해서는 4차 산업혁명 기술 활용이 필수적이다. 본 강의에서는 4차 산업혁명의 핵심 요소 기술에 기반한 제조 및 서비스 산업 분야의 혁신 사례를 학습함으로써 수강생들이 각 산업 현장에서 퍼스트 무버로서의 자신감과 역량을 습득하도록 한다.

[수업 목표]
  • 4차 산업혁명 기술의 산업별 적용 사례를 이해함으로써 4차 산업혁명 기반 비즈니스 혁신에서의 성공 요인을 이해할 수 있다.
  • 사례 학습을 통해 4차 산업혁명 기술을 적용할 수 있는 방법론을 학습자 스스로 준비하고 실천할 수 있다.

강좌 개요

  • 본 강좌는 4차 산업혁명 기술의 활용을 통한 다양한 산업분의 비즈니스 혁신 사례를 설명하고 있습니다.

홍보영상

강좌 운영 계획

강의계획서
주차 주차명 차시명 과제
1 제조업의 미래 : 제조지능 1주차. 학습 안내  
1-1. 스마트팩토리 핵심 학습 게시판
1-2. 왜 스마트팩토리에서 AI인가?  
1-3. AI기반 스마트팩토리 실증 사례  
1-4. 스마트팩토리 교육과 디지털 혁신  
1주차. 학습 퀴즈 학습 퀴즈
1주차. 요약 정리  
2 정밀의료기술과 AI, Big Data 기반 S/W 2주차. 학습 안내  
2-1. 정밀의료 구현을 위한 AI 및 Big Data 기술 활용  
2-2. 의료영상 데이터 기반분석 S/W 임상 활용  
2-3. 인공지능(AI)기반 의료영상 분석 알고리즘 학습 게시판
2-4. 미래의료환경 구현을 위한 4차산업혁명 기반기술  
2주차. 학습 퀴즈 학습 퀴즈
2주차. 요약 정리  
3 모빌리티 서비스 시장창출과 융합기술 3주차. 학습 안내  
3-1. 양면시장 플랫폼과 O2O 비즈니스 구조 학습 게시판
3-2. 균형적 시장창출을 위한 노력  
3-3. 서비스 고도화를 위한 기술적 노력  
3-4. 제휴 및 M&A를 통한 기술확보  
3주차. 학습 퀴즈 학습 퀴즈
3주차. 요약 정리  

강사 소개

교수자

01주차-장영재교수
장 영 재 교수
현 카이스트 산업 및 시스템 공학과 교수
㈜다임리서치 대표
BK 4.0 스마트팩토리 단장
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 부편집장

교수자

02주차-박상준교수
박 상 준 교수
메디컬아이피(주) 대표이사
서울대학교 의과대학 영상의학교실 겸임부교수
ISO/TC 261(국제 표준화 적층제조 위원)
ASTM F42(美 재료시험 표준화 위원)
보건복지부 신의료기술평가위원회 전문위원
과학기술정보통신부 의료영상융합기술분야 전문위원
국가표준기술원 적층제조 전문위원
대한의학영상정보학회 학술이사
대한메디컬3D프린팅학회 학술이사
전 서울대학교병원 의료기기혁신센터 부센터장
서울대학교 방사선응용과학 전공 석ㆍ박사

교수자

03주차-이재호소장
이 재 호 소장
카카오모빌리티 디지털경제연구소 소장
국가과학기술자문회의 정책조정전문위원회 위원
공공데이터전략위원회 실무위원회 위원
서울과학종합대학원 특임교수

교육 진행 방식

  • 본 과목은 3주차로 진행됩니다.
  • 각 주차는15분 내외의 동영상 강의 여러 편으로 구성되어 있으며, 1주당 총 60분 내외의 동영상 강의를 학습하게 됩니다.
  • 매주 학습한 내용에 대한 이해도를 스스로 확인해 볼 수 있는 퀴즈를 풀어보고, 학습내용에 대한 정리를 하면서 학습을 마무리 합니다.

강좌 수강 정보

이수/평가정보

본 과정은 이수증을 발급하지 않습니다.

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 별도의 선수 요건을 필요로 하지 않습니다.

교재 및 참고문헌

각 주차별로 참고문헌이 표기되어 있습니다.

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

각 주차별 학습 안내(학습 자료 다운로드)를 참고 하세요.

관련 강좌

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  1. 분야

    공학(산업)
    (공학(산업))
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    난이도

    전공기초
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    운영기관

    한국생산기술연구원
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    전화번호

    -
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    주차
    (주간 학습 권장 시간)

    03주
    (주당 01시간 00분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    학습인정시간
    (총 동영상시간)

    03시간 00분
    (02시간 45분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    수강 신청 기간

    2020.11.02 ~ 2021.02.28
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    강좌 운영 기간

    2020.11.02 ~ 2021.02.28