주차

주차명

(주제)

주차별 학습 목표

차시

차시명

학습내용

1

의료정보학 개요

1. 의료정보학과 의료정보기술의 개념과 역할을 이해할 수 있다.

2. 의료정보 전문가의 중요성을 이해할 수 있다.

1-1

의료정보학 개요

1-2.

의료정보학과 의료정보기술의 역할

1-3.

의료정보학과 의료정보기술의 난제

1-4.

의료정보 전문가의 양성

2

의학 자료의 특성

1. 의학 자료의 특성을 정의하고 그 종류를 열거할 수 있다.

2. 의학 자료의 용도 및 형태를 알고 활용에 대해 설명할 수 있다.

2-1.

의학 자료의 특성과 종류

2-2.

의학자료의 활용

3

의학 용어와 표준

1. 의학 용어의 분류체계와 활용 현황을 설명할 수 있다.

2. 의학자료의 표준과 현황을 설명할 수 있다.

3-1.

의학 용어 분류체계

3-2.

의학 자료의 표준

4

의료정보시스템과 데이터베이스

1. 보건의료정보 데이터베이스의 개념과 용어를 설명할 수 있다.

2. 보건의료정보 데이터베이스의 구축과 활용전망에 대해 설명할 수 있다.

4-1.

보건의료정보 데이터베이스 개요

4-2.

데이터베이스의 개념 및 용어

4-3.

데이터베이스의 구축

4-4.

데이터베이스 활용전망

5

병원정보시스템

1. 병원정보시스템의 개념을 설명할 수 있다.

2. 병원정보시스템의 구성 및 기능을 열거할 수 있다.

3. 건강정보기술의 도입 기대효과에 대해 설명할 수 있다.

5-1.

병원정보시스템의 개요

5-2.

병원정보시스템의 구성 및 기능

5-3.

건강정보기술의 도입 기대효과 및 고찰

6

임상의사결정지원시스템

1. 임상의사결정시스템의 개념을 설명할 수 있다.

2. CDSS의 적용과 문제에 대해 설명할 수 있다.

6-1.

임상의사결정시스템의 개요

6-2.

임상의사결정시스템의 적용

6-3.

임상의사결정시스템의 이슈

7

연구정보시스템과 Clinical Research Informatics

1. RWD와 RWE의 개념과 연구현황을 설명할 수 있다.

2. EMR데이터를 활용한 다기관 약물감시 연구에 대해 설명할 수 있다.

3. RWE를 통한 지식배이스 구축 및 활용방안을 설명할 수 있다.

7-1.

Real world data(RWD) & Real world evidence(RWE)

7-2.

EMR 데이터를 활용한 다기관 약물감시 연구

7-3.

RWE 기반 다기관 의약품 부작용 지식베이스 구축

8

임상시험과 자료관리

1. 임상시험의 개념과 단계를 설명할 수 있다.

2. 임상시험 데이터의 입력, 검증, 품질관리에 대해 설명할 수 있다.

3. 데이터 관리 프로세스를 열거할 수 있다.

8-1.

임상시험의 개요

8-2.

임상시험 데이터 관리

8-3.

데이터 관리 프로세스

9

EMR 기반 연구

1. 임상연구의 종류와 체계에 대해 설명할 수 있다.

2. 후향적 코호트 연구 설계에 대해 설명할 수 있다.

3. EMR기반 연구 사례의 시사점을 도출할 수 있다.

9-1.

임상연구의 종류와 체계

9-2.

후향적 코호트 연구 설계

9-3.

EMR기반 연구 사례

10

PACS와 의료영상

1. 의료영상 저장전송 시스템에 대해 설명할 수 있다.

2. 의료영상 데이터의 형식과 특징을 열거할 수 있다.

3. 의료영상 데이터의 처리 및 분석에 대해 설명할 수 있다.

10-1.

의료영상 저장전송 시스템

10-2.

의료영상 데이터 형식

10-3.

의료영상 데이터 특징

10-4.

의료영상 데이터의 처리 및 분석

11

유전체 정보 분석과 맞춤의학

1. Genomics와 DNA sequencing에 대해 설명할 수 있다.

2. Cancer Genomics와 NGS 유전자 패널검사에 대해 설명할 수 있다.

3. 데이터 분석 단계에 대해 설명할 수 있다.

4. NGS panel test 사례를 설명할 수 있다.

11-1.

Genomics and DNA sequencing

11-2.

Cancer Genomics, NGS 유전자 패널검사

11-3.

Data analysis workflow

11-4.

Examples of NGS panel test in clinic

12

보건의료계의 빅데이터, 인공지능, 클라우드

1. 보건의료계의 빅데이터에 대해 설명할 수 있다.

2. 보건의료계의 AI 개념과 현황을 설명할 수 있다.

3. 클라우드 컴퓨팅의 정의와 의의를 설명할 수 있다.

12-1.

Big Data

12-2.

Artificial Intelligence

12-3.

Cloud

13

디지털헬스의 이해

1. 디지털헬스의 정의와 필요성을 설명할 수 있다.

2. 디지털헬스의 영역과 주의점을 설명할 수 있다.

13-1.

디지털헬스의 정의

13-2.

디지털헬스의 필요성

13-3.

디지털헬스의 영역

13-4.

디지털헬스의 주의점

14

소비자건강정보학과 개인건강기록

1. 소비자건강정보학의 정의와 배경을 이해하고 주요 개념과 사례를 설명할 수 있다.

2. 개인건강기록의 개념을 이해하고 전자건강기록과의 차이를 설명할 수 있다.

14-1.

소비자건강정보학 개요

14-2.

소비자건강정보학의 주요 개념과 모범 사례

14-3.

개인건강기록 개요

14-4.

모바일 개인건강기록과 모범 사례

15

정보보안과 개인정보보호의 이해

1. 보건의료 빅데이터의 쟁점과 개념을 설명할 수 있다.

2. 관련 법령에 근거한 개인정보보호 활동에 대해 설명할 수 있다.

15-1.

보건의료 빅데이터의 쟁점

15-2.

보건의료 정보의 개념

15-3.

개인정보보호 관련 법령

15-4.

개인정보보호 활동