강좌 소개
홍보/예시 영상
강좌 운영 계획
강의계획서
주차 |
주차명 |
|
차시명 |
과제 |
1 |
빅데이터개념 |
1-1 |
빅데이터 정의 |
퀴즈 |
1-2 |
빅데이터 관련 기술 및 활용 분야 1 |
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1-3 |
빅데이터 관련 기술 및 활용 분야 2 |
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2 |
빅데이터 주요 처리과정 |
2-1 |
빅데이터 처리 과정 |
퀴즈 |
2-2 |
수집, 저장, 처리 기술 |
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2-3 |
분석 및 시각화 기술 |
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3 |
빅데이터 환경구성 |
3-1 |
분산 환경 구성 |
퀴즈 |
3-2 |
하둡 설치 1 |
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3-3 |
하둡 설치 2 |
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4 |
빅데이터 저장기술 |
4-1 |
가상화 기술 |
퀴즈 |
4-2 |
하둡 명령어 1 |
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4-3 |
하둡 명령어 2 |
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5 |
빅데이터 수집기술 |
5-1 |
Crawling 실습 |
퀴즈 |
5-2 |
Sqoop 설치 |
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5-3 |
Sqoop을 활용한 수집 |
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6 |
빅데이터 처리기술 1
|
6-1 |
Mapreduce 프로그래밍 원리 |
퀴즈 |
6-2 |
Pig 설치 및 기본 예제 |
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6-3 |
Pig를 활용한 빅데이터 처리 |
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7 |
빅데이터 처리기술 2 |
7-1 |
SQL 이해 |
퀴즈 |
7-2 |
Hive 설치 및 기본 예제 |
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7-3 |
Hive를 활용한 빅데이터 처리 |
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8 |
중간고사 |
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9 |
빅데이터 분석 및 시각화 기술 1 |
9-1 |
Python 프로그래밍 환경 구축 |
퀴즈 |
9-2 |
변수, 자료형, 연산자 |
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9-3 |
조건문과 반복문 |
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10 |
빅데이터 분석 및 시각화 기술 2 |
10-1 |
함수와 클래스 |
퀴즈 |
10-2 |
라이브러리 |
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10-3 |
예외 처리와 파일 입출력 |
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11 |
빅데이터 분석 및 시각화 기술 3 |
11-1 |
빅데이터 분석 및 시각화 실습 1 |
퀴즈 |
11-2 |
빅데이터 분석 및 시각화 실습 2 |
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11-3 |
빅데이터 분석 및 시각화 실습 3 |
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12 |
빅데이터 분석 및 시각화 기술 4 |
12-1 |
R 프로그래밍 환경 구축 |
퀴즈 |
12-2 |
변수, 자료형 |
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12-3 |
조건문, 반복문, 함수 |
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13 |
빅데이터 분석 및 시각화 기술 5 |
13-1 |
데이터 조작 1 |
퀴즈 |
13-2 |
데이터 조작 2 |
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13-3 |
그래프 |
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14 |
빅데이터 분석 및 시각화 기술 6 |
14-1 |
빅데이터 분석 및 시각화 실습 1 |
퀴즈 |
14-2 |
빅데이터 분석 및 시각화 실습 2 |
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14-3 |
빅데이터 분석 및 시각화 실습 3 |
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15 |
기말고사 및 과제 |
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강좌운영팀 소개
교수자
- 김정준 교수
- 현) 한국국산업기술대학교 컴퓨터공학부 교수
- 주요저서: 정보처리기사(길벗출판사)
- 수상이력: 28회 과학기술우수논문상(한국과학기술단체총연합회)
- E-mail: jjkim@kpu.ac.kr
강좌지원팀
- 황인권
- 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 소속
- E-mail: ghkdrnjs180@naver.com
강좌 수강 정보
이수/평가정보
과제명 | 퀴즈 | 프로젝트 | 중간고사 | 기말고사 |
---|---|---|---|---|
반영비율 | 10% | 20% | 35% | 35% |
※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
강좌 수준 및 선수요건
이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.
교재 및 참고문헌
이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.
자주 묻는 질문
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학습자료 참고하시면 됩니다.