인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문교육

강좌 소개

수업내용/목표

데이터라벨러들이인공지능·데이터전문가로서경력을개발하고성장하는데필요한기본역량을갖출수있도록단계별교육과정(필수-입문-기본과정)을제공해드리며,교육과정으로는 필수과정, 이미지/영상 입문과정, 음성/텍스트 입문과정, 이미지/영상 기본과정, 음성 기본과정, 텍스트기본과정으로 구성되었습니다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

강좌운영팀 소개

교수자

류동주 교수: Btress.com ㈜ 대표이사; 극동대학교 인공지능보안학과 겸임교수; 한국지능정보사회진흥원 인공지능 기술 자문; 경찰청 국가수사본부 안보국 보안사이버 자문위원단장; 스마트 시티 표준화 포럼 위원(TC268 포함); 2017년 경찰청장 보안사이버 감사장 수상; 2015년 ISEC 2015 베스트 스피커 수상; 2015년 미래창조과학부 단체 표창 수상

김원중 교수: '21년 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문교육 참여; '21년 인공지능 학습용 데이터 구축사업 참여(62. 스마트 양식장 - 굴, 가리비); '21년 공공데이터 구축사업 사업

이가람 교수: ㈜ 소리자바 데이터사업부; 2021년 미디어 영상 콘텐츠 말뭉치 구축; 2020년 감정인식 및 요약영상 AI 데이터 구축; 2020년 한국어 방언 AI 데이터 구축; 2020년 질병관리본부 콜센터 전사

김아람 교수: ㈜ 소리자바 데이터사업부; 2022년 국회사무처 전사 및 검수; 2021년 저음질 전화망 데이터 전사 및 인원 관리; 2021년 다중 마이크로폰 환경 음성 학습 및 평가 데이터 전사 및 검수; 2020년 한국어 방언 AI 데이터 전사 및 검수; 2020년 H 증권사 챗봇 및 콜봇 서비스 구축용 데이터 전사

강좌지원팀

강형천: 21년 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문교육 참여; 서울사이버대학교 온라인 강의 자막 제작; KBS 폐쇄자막 송출 및 제작

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수/평가정보
과제명	퀴즈	토론	중간고사	기말고사
반영비율	100%	%	%	%

※ 총 70% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

본 강좌는 데이터 라벨링을위한필수,이미지/영상입문,음성/텍스트입문,이미지/영상기본,음성 기본, 텍스트 기본 과정으로 구성되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

실습 사례 위주로 교재를구성하여초보자들도쉽게이해하고따라할수있게구성하였습니다.

자주 묻는 질문

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NIA: NIA001 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문교육