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자율주행을 위한 인공지능




강좌 소개

수업내용/목표

반갑습니다.

자율주행을 위한 인공지능 강좌를 찾아주신 학습자 여러분, 환영합니다.

6주간의 시간을 통해 자율주행을 위한 다양한 인공지능 기술을 여러분들께 소개하고자 합니다.

이를 위해 인공지능, 데이터와 인공지능의 관계, 머신러닝과 딥러닝의 기초부터 자율주행과 관련된 최신기술을 함께 알아 볼 것입니다.

그리고 마지막 시간에는 실제 상용수준의 자율주행 자동차에 적용된 기술도 함께 살펴보겠습니다.

자율주행 그리고 인공지능에 관심있는 여러분들이 한 발 내 딛을 수 있는 귀한 시간이 되기를 바랍니다.

강좌 운영 계획

강의계획서
주차 수업내용
1 인공지능이란 무엇인가
2 머신러닝 기초
3 딥러닝 기초
4 딥러닝 심화
5 자율주행 관련기술 part1
6 자율주행 관련기술 part2

강좌운영팀 소개

교수자

박진선 교수
박진선 교수
부산대학교 정보컴퓨터공학부 교수
Ph.D. Robotics and computer vision lab, School of electrical engineering, KAIST

강좌지원팀

K-MOOC 운영팀
문의: pnumooc@pusan.ac.kr

관련 강좌

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  1. 분야

    공학
    (컴퓨터ㆍ통신)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    난이도

    전공기초
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    운영기관

    부산대학교
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    전화번호

    -
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    주차
    (주간 학습 권장 시간)

    06주
    (주당 01시간 00분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    학습인정시간
    (총 동영상시간)

    06시간 00분
    (03시간 00분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    수강 신청 기간

    2023.03.07 ~ 2023.04.30
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    강좌 운영 기간

    2023.03.07 ~ 2023.05.01
  9. 강의 언어

    한국어
  10. 자막 언어

    한국어, 영어