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딥러닝을 위한 선형대수학




강좌 소개

수업내용/목표

반갑습니다.

딥러닝을 위한 선형대수학 강좌의 김현민교수입니다.
수치해석 강좌 이후 두 번째로 여러분을 만나뵙게 되었습니다.

K-MOOC를 비롯한 온라인 상의 훌륭한 학습 플랫폼들이 많은 요즘,
인공지능의 거대한 흐름 속에 이에 대한 많은 강좌가 쏟아지고 있습니다.
이에 부산대학교 산업수학센터에서는
인공지능 산업의 기반이 되는 수학적 기초를 제공해 드리고자 합니다.

여러분에게 ‘딥러닝을 위한 선형대수학’을 선보입니다.
부산대학교 수학과의 훌륭한 교수님들과 함께 강좌를 제작하였습니다.
각 챕터에 걸맞는 교수님들의 다양한 장점과 개성을 통해
본 강좌를 다채롭고 풍부하게 배우실 수 있도록 하였습니다.

또한, 마지막 주차를 ON LIVE CLASS 로 운영하면서
여러분과 실시간으로 호흡하며 함께 시간을 보내고자 합니다.
실시간으로 여러분과 만나 소통하며 마무리할 시간이 기대됩니다.

딥러닝에 관심있는 학습자 여러분들을 초대합니다.
감사합니다.

미리 보기

강좌 운영 계획

강의계획서
주차주차명교수자
1주차 Learning from Data I 김준교 교수
2주차 Learning from Data II
3주차 Highlights of Linear Algebra I 김현민 교수
4주차 Highlights of Linear Algebra II
5주차 Highlights of Linear Algebra III
6주차 Highlights of Linear Algebra IV, Computations with Large Matrices, Low Rank and Compressed Sensing
7주차 Probability and Statistics I 김상일 교수
중간시험
8주차 Probability and Statistics II 김상일 교수
9주차 Special Matrices I 표준철 교수
10주차 Special Matrices II
11주차 Optimization I 정일효 교수
12주차 Optimization II
13주차 On Live Class 김준교 교수
기말시험

강좌운영팀 소개

교수자

김현민 교수
김현민 교수
부산대학교 수학과
김상일 교수
김상일 교수
부산대학교 수학과
김준교 교수
김준교 교수
부산대학교 수학과
정일효 교수
정일효 교수
부산대학교 수학과
표준철 교수
표준철 교수
부산대학교 수학과

강좌지원팀

주정훈 조교
주정훈 조교
부산대학교 수학과
김태형 조교
김태형 조교
부산대학교 수학과

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수/평가정보
과제명 퀴즈 중간고사 기말고사
반영비율 40% 30% 30%
※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

교재 및 참고문헌

 딥러닝을 위한 선형대수학

딥러닝을 위한 선형대수학

길버트 스트랭저/부산대학교 산업수학센터(FFMIMC)역 | 한빛아카데미

관련 강좌

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  1. 분야

    자연과학
    (수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    난이도

    전공기초
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    운영기관

    부산대학교
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    전화번호

    -
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    주차
    (주간 학습 권장 시간)

    15주
    (주당 03시간 00분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    학습인정시간
    (총 동영상시간)

    45시간 00분
    (45시간 00분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    수강 신청 기간

    2021.01.28 ~ 2030.01.02
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    강좌 운영 기간

    2021.01.28 ~ 2030.01.02
  9. 강의 언어

    한국어
  10. 자막 언어

    한국어
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