* 구성: 총 14강 + 중간평가 + 기말평가
* 개설: 순차적 개설 - 해당 주차일에 강의가 열리며, 지나간 강의는 언제든지 볼 수 있음

[인공지능 수학 기초 맛보기 강의]

 

강의 일정

주차	주차명	차시명
1주차	벡터	1) 강좌 소개 2) 벡터 예습 및 실습 3) Big Picture 4) 벡터 5) 내적 6) 정사영 7) 벡터 복습
2주차	선형연립방정식	1) 선형연립방정식 예습 및 실습 2) 선형연립방정식 3) Gauss 소거법과 Gauss-Jordan 소거법 4) 선형연립방정식 복습
3주차	행렬과 행렬식	1) 행렬과 행렬식 예습 및 실습 2) 행렬 연산 3) 역행렬 4) 기본행렬 5) 선형연립방정식의 해집합, 특수행렬 6) 행렬식 7) 행렬과 행렬식 복습
4주차	일차독립과 기저 및 차원	1) 일차독립과 기저 및 차원 예습 및 실습 2) 일차독립 3) 기저와 차원 4) 정사영과 최소제곱해 5) 일차독립과 기저 및 차원 복습
5주차	선형변환	1) 선형변환 예습 및 실습 2) 선형변환 3) 표준행렬 4) 핵과 치역 5) 선형변환 복습
6주차	고윳값, 고유벡터, 대각화	1) 고윳값, 고유벡터, 대각화 예습 및 실습 2) 고윳값과 고유벡터 3) 닮음 행렬과 행렬의 대각화 4) 직교 대각화 5) 고윳값, 고유벡터, 대각화 복습
7주차	SVD(특잇값 분해), 이차형식	1) SVD(특잇값 분해), 이차형식 예습 및 실습 2) 특잇값 분해(SVD) 3) 일반화된 역행렬 4) 이차형식 5) SVD(특잇값 분해), 이차형식 복습
중간	중간 평가	중간 평가
8주차	일변수 함수와 미적분	1) 일변수 함수와 미적분 예습 및 실습 2) 함수 3) 극한 4) 도함수와 미분 5) 미분의 응용 6) 적분 7) 일변수 함수와 미적분 복습
9주차	다변수 함수와 미적분(극대, 극소)	1) 다변수 함수와 미적분(극대, 극소) 예습 및 실습 2) 벡터와 공간 기하 3) 벡터함수 4) 편도함수와 그래디언트 5) 함수의 극대, 극소 6) 경사하강법(gradient descent method) 7) 다변수 함수와 미적분(극대, 극소) 복습
10주차	순열, 조합, 확률	1) 순열, 조합, 확률 예습 및 실습 2) 통계학 3) 용어 소개 4) 순열, 조합 5) 확률 6) 베이즈 정리 7) 순열, 조합, 확률 복습
11주차	확률변수	1) 확률변수 예습 및 실습 2) 확률변수 3) 기댓값 4) 분산과 표준편차 5) 확률변수 복습
12주차	확률분포	1) 확률분포 예습 및 실습 2) 이산확률분포 3) 연속확률분포 4) 결합확률분포, 공분산과 상관계수 5) 확률분포 복습
13주차	주성분 분석	1) 주성분 분석 예습 및 실습 2) PCA 개관과 PC의 유도 3) PC 스코어 4) PCA 예제 5) 주성분 분석 복습
14주차	인공신경망	1) 인공신경망 예습 및 실습 2) 인공신경망(ANN) 3) 오차 역전파법(Back propagation) 4) MNIST 사례 5) 인공신경망 복습
기말	기말평가	기말평가

이상구 교수 [프로필] 미국 유타주립대학교, PhD (이학박사) 現 성균관대학교 자연대 학장 現 성균관대학교 수학과 정교수 前 한국수학교육학회 회장 前 대한수학회 부회장 前 BK21 수학적모델링사업단 단장 前 국제 선형대수학회 교육위원

	[수업지원] 유주연 튜터 성균관대학교 기초과학연구원 선임연구원 E-mail : mathculture2017@gmail.com(24시간 이내에 답변을 드리도록 하겠습니다.)

	[기술지원] 진채은 직원 성균관대학교 교무처 교육개발센터 E-mail : wlsco97@skku.edu