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영상처리와 패턴인식 동영상

영상처리와 패턴인식




l  인공지능 기술의 발전으로 영상을 인식하는 연구의 성장이 급속도로 이뤄지고 있습니다.
그러나 영상처리 알고리즘에 대한 기본 지식의 부재로 인해 인공지능기술 활용이 더뎌지는 상황입니다.

l  이 강좌에서는 기본적 디지털 영상처리 방법, 패턴인식 기술을 다룹니다.
이 강좌를 통해 인공지능 기술 입문을 빠르고 효율적으로 배우는 시간이 될 것입니다.

l  이 강좌는 이론적으로 배운 내용을 실습할 수 있도록 소스코드와 다양한 관련 자료를 제공합니다.
C
언어 코스, 샘플 영상을 반드시 실행할 수 있도록 실습과제를 부여합니다.
모든 소스를 이해할 수 있도록 반복적 학습은 필수입니다.

l  영상처리와 패턴인식의 기본 지식과 이를 통한 최신 인공지능 기술을
더욱 효율적으로 이해할 수 있는 기반을 마련하시기 바랍니다.

 

 

       

 

 

       

 

 

l  강좌의 평가 요소는 퀴즈(10), 실습과제(10), 중간고사(40), 기말고사(40) 나뉩니다.

l    퀴즈 총 10 실시되며, 매회 2문항씩 출제됩니다.

l  실습과제 10 실시됩니다
과제파일을 다운로드하여 완성한  답안파일을 업로드하시면 구동 여부에 따라 1점이 부여됩니다.

 

 

l  프로그래밍기초, 선형대수학 기초 지식 숙지

 

 

l  조재수. (2006). 멀티미디어신호처리. 사이텍미디어.

l  오일석. (2008). 패턴인식교보문고.

 

 

관련 강좌

  1. major

    Engineering
    (Computers & Communication)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    univ_name

    SMUk
  3. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    week
    (주당 03시간 00분)
  4. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    -
    (시간 분)
  5. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Course Registration Period

    2017.10.01 ~ 2018.01.28
  6. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2017.10.16 ~ 2018.01.28