인공지능은 사람의 지능과 인지기능을 흉내낼 수 있는 정보처리 모델을 연구하는 컴퓨터 과학의 한 분야이다. 인공지능의 근원적인 문제로서 경험적 탐색, 추론, 학습, 지식표현 방법에 관한 이론과 근본적인 계산학적 문제들을 다룬다. 논리 기반의 정리 증명, 게임 이론, 지능형 에이전트 등에 관해 다루며 신경망, 진화연산, 베이지안망의 기본 원리를 학습하고 이의 응용 사례로서 컴퓨터비전, 자연어처리 등의 분야에 대해 살펴본다.

  학력

•  한국과학기술원 기계공학 학사 (1999)
•  한국과학기술원 기계공학 석사 (2001)
•  카네기멜론대학교 The Robotics Institute 석사 (2008)
•  카네기멜론대학교 Computer Science Department 박사 (2013)

  주요경력

•  2001 – 2006: 연구원, 한국과학기술연구원 지능로봇연구센터
•  2005 – 2006: Visiting Researcher, The Robotics Institute, Carnegie Mellon University
•  2008: Intel/CMU Summer Fellow, Intel Research
•  2008 – 2009: Research Intern, Honda Research Institute
•  2009: Visiting Student, CSAIL, MIT
•  2011: Visiting Student, Computer Science Department, Stanford University
•  2013 – 2014: Disney Research, Postdoctoral Researcher
•  2015 – 현재: 조교수, 서울대학교 컴퓨터공학부

  연구분야

•  Computer Vision, Machine Learning, Multimedia data mining, Storytelling with big visual data
 

  총 9주차

 •  강좌계획표(Syllabus)

  평가 비율 

※60점 충족 시 이수증 발부

  교재

•  교재는 학습자료로 제공
     ※학습자료는 다운로드 가능

   강좌 소개 영상 

  수강신청 기간

•  2019년 1월 4일(금) ~ 2019년 2월 21일(목)

  운영 기간

•  2019년 1월 4일(금) ~ 2019년 3월 7일(목)

  개설 방식

•  매주 1개 주차씩 순차 오픈

  메일 : joonil@vision.snu.ac.kr

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