본문 영역으로 바로가기
SNUk:
SNU050.011k
머신러닝
분류 탐색
인문
자연
사회
의약
예체능
공학
융ㆍ복합
블루 리본
4차 산업혁명
AI 인공지능
전체 강좌 보기 +
언어 선택
English
한국어 (대한민국)
분류 탐색
인문
자연
사회
의약
예체능
공학
융ㆍ복합
블루 리본
4차 산업혁명
AI 인공지능
전체 강좌 보기 +
닫기
로그인
회원가입
Kor
Eng
로그인
K-MOOC 소개
K-MOOC란?
추진체계
참여기관
강좌찾기
분야별 강좌
묶음강좌
학점은행과정
커뮤니티
공지사항
뉴스
자료실
FAQ
K-MOOC에 바라는점
K-MOOC 소개
K-MOOC란?
추진체계
참여기관
강좌찾기
분야별 강좌
묶음강좌
학점은행과정
커뮤니티
공지사항
뉴스
자료실
FAQ
K-MOOC에 바라는점
TOP
경고:
현재 사용중인 브라우저는 지원하지 않습니다.
Chrome
나
Firefox
를 사용하는 것을 권장합니다.
본 강좌 학습을 위해서는
로그인
을 하시거나
회원가입
을 해주세요.
강좌
강의 영상
, current location
머신러닝
모두 펼치기
1주차. Introduction
1.1. 머신러닝 개요 및 케이스 스터디
1.1. 머신러닝 개요 및 케이스 스터디
시청
2주차. Linear Algebra review
2.1. 선형대수 기본 개념
2.1. 선형대수 기본 개념
시청
3주차. Optimization
3.1. Gradient descent, Coordinate descent
3.1. Gradient descent, Coordinate descent
시청
4주차. Online Optimization
4.1. Stochastic gradient descent, Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam
4.1. Stochastic gradient descent, Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam
시청
5주차. Score function and Loss functions
5.1. Score function, Loss function
5.1. Score function, Loss function
시청
6주차. Computation graph and Backpropagation
6.1. Computational graph, Backpropagation
6.1. Computational graph, Backpropagation
시청
7주차. Convolutional network and Training neural networks
7.1. Convolutional neural network, Recurrent neural network
7.1. Convolutional neural network, Recurrent neural network
시청
8주차. Reinforcement learning
8.1. Reinforcement learning, Deep reinforcement learning, Policy gradient
8.1. Reinforcement learning, Deep reinforcement learning, Policy gradient
시청