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빅데이터와 인공지능의 응용
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1주차. 모바일, 사물 인터넷 환경에서의 창의적 인공지능 응용
1-1. 모바일 컴퓨팅 및 사물인터넷 개관
모바일 컴퓨팅 및 사물인터넷 개관
시청
1-2. 인공지능 응용 사례
인공지능 응용 사례
시청
1-3. 인공지능 기반 모바일/IoT 애플리케이션 설계 개발의 어려움
인공지능 기반 모바일/IoT 애플리케이션 설계 개발의 어려움
시청
2주차. 인간 행동 탐지 및 응용 ①
2-1. 인간 행동 탐지 소개
인간 행동 탐지 소개
시청
2-2. 관성센서 이해하기: 만보계 예제
관성센서 이해하기: 만보계 예제
시청
2-3. 활동 인식 기술
활동 인식 기술
시청
3주차. 인간 행동 탐지 및 응용 ②
3-1. 위치 탐지 기술 및 응용 활용 예제 및 GPS 개요
위치 탐지 기술 및 응용 활용 예제 및 GPS 개요
시청
3-2. 위치 탐지 기술 및 응용 실내 위치 인식
위치 탐지 기술 및 응용 실내 위치 인식
시청
3-3. 위치 프라이버시
위치 프라이버시
시청
4주차. 일상의 의료 서비스 응용
4-1. 생체 신호 탐지 및 응용
생체 신호 탐지 및 응용
시청
4-2. 생체 신호 기반 수면 탐지
생체 신호 기반 수면 탐지
시청
5주차. 위치 탐지 기술 및 용용
5-1. 딥러닝의 활용 개요
딥러닝의 활용 개요
시청
5-2. 합성곱 신경망
합성곱 신경망
시청
5-3. 모바일 딥러닝 소개
모바일 딥러닝 소개
시청
6주차. 인공지능/빅데이터 응용 시스템 평가
6-1. Classifier 성능 평가
Classifier 성능 평가
시청
6-2. 애플리케이션 사용성 평가
애플리케이션 사용성 평가
시청