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언어학과 인공지능 동영상

언어학과 인공지능




강의소개

음성대화는 인간과 컴퓨터 사이의 가장 자연스러운 의사소통 수단이다. 본 과목에서는 음성인식, 음성합성, 음성언어이해, 음성대화처리와 같은 인공지능의 언어정보처리 분야에서 언어학 기초이론이 어떻게 기술과 학제적으로 융합되어서 활용되는가를 알아본다.
· 언어학과 인공지능의 학제적 융합 필요성을 이해하며, 학제적 주제에 대한 연구 및 교육 접근방법을 배운다.
· 음성학, 음운론, 형태론, 통사론, 의미론 등의 언어학 세부 분야의 개념을 배운다.
· 음성인식, 음성합성, 음성언어 이해, 음성대화처리의 개념을 배운다.
· 컴퓨터 기반의 언어교육, 장애인을 위한 음성언어처리 기술 적용과 같은 학제적 응용 주제를 알아본다.

교수소개

정민화 교수 – 서울대학교 인문대학 언어학과  

  학력

•   남캘리포니아대학(University of Southern California) 전기공학박사(1993)
•   남캘리포니아대학 전기공학석사(1988)
•   서울대학교 제어계측공학과 공학사(1984)

  주요경력

•   서울대학교 인문대학 언어학과 교수 (2004 ~ 現)
•   한국인지과학회 회장(2016.1-2016.12)
•   서울대학교 언어학과장(2010.8-2012.7) (2011)
•   서울대학교 중앙전산원 부원장(2008.10~2010.7)
•   서울대학교 인지과학협동과정 전공주임(2008.4-2010.3, 2012.9-2015.3)
•   서울대학교 인문정보연구소 소장(2005.9-2009.8)
•   서강대학교 공과대학 컴퓨터공학과 교수(1994.9-2004.7)
•   한국통신 연구개발원 선임연구원(1993.12-1994.7)

   연구분야

•   언어학, 음성인식, 음성언어처리
 

강의구성

  총 8주차

 •  강좌계획표(Syllabus)

주차  개강일 학습목표 학습내용 평가
1주차  2월 11일 인간의 언어를 객관적이고 과학적인 방법으로 탐구하는 학문인 언어학의 기본개념과 세부분야를 소개한다. 언어학이란 무엇인가?
2주차 2월 11일 인간과 컴퓨터 사이의 가장 자연스러운 의사소통 수단인 음성언어처리를 알아본다. 음성언어처리란 무엇인가? 퀴즈
3주차 2월 11일 언어학 기초이론이 어떻게 인공지능에 응용되는지를 이해한다. 언어학과 인공지능은 어떤 관계가 있는가? 퀴즈
4주차 2월 11일 음성인식과 음성합성을 위한 음성신호처리 기법을 배운다 음성신호를 어떻게 수학적으로 모델링하는가?
5주차 2월 18일 음성인식을 위한 음성신호처리 기법과 이를 바탕으로 하는 음향모델링 방법을 이해한다. 음성인식에서 음성신호를 어떻게 모델링하는가? 퀴즈
6주차 2월 18일 음성인식기의 언어모델을 이해한다. 음성인식에서 텍스트를 어떻게 모델링하는가? 과제
7주차 2월 18일 음성인식기의 발음모델과 디코딩 방법을 이해한다. 음성인식에서 발음을 어떻게 모델링하는가?
8주차 2월 18일 음성인식기의 디코딩 방법을 이해한다. 음성인식 소프트웨어는 어떻게 동작하는가? 퀴즈/기말고사


  평가 비율 

퀴즈과제기말고사
40% 20% 40%

60점 충족 시 이수증 발부

  교재

•  교재는 학습자료로 제공
     ※학습자료는 다운로드 가능

   강좌 소개 영상 

운영방식

  수강신청 기간

•  2020년 2월 4일(화) ~ 2020년 2월 18일(화)

•  2020년 2월 11일(화) ~ 2020년 2월 24일(월)

  개설 방식

•  2/11 (1주차~4주차 강의 오픈), 2/18 (5주차~8주차 강의 오픈)

조교소개

김종인 조교

  소속

•   인문대학 협동과정 인지과학전공

  연락처(이메일)

•  prow12@gmail.com

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  1. major

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  5. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    00시간 00분
    (00시간 00분)
  6. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Course Registration Period

    2020.02.05 ~ 2020.02.19
  7. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2020.02.11 ~ 2020.02.25