데이터로 배우는 통계학

강의소개

- 자료수집의 중요성과 제한을 인식하고 수집이후 어떻게 통계적 추론에 영향을 미치는 지 설명할 수 있다.

- 통계 분석 프로그램을 이용하여 자료의 시각화와 요약, 분석방법을 이해, 활용할 수 있다.

- 통계적 추론 개념에 대해 설명할 수 있다.

- 분석결과를 통계 전문용어를 사용하지 않고 일상적인 용어로 설명할 수 있다.

교수소개

학력

•  서울대학교 계산통계학과 학사(1991)
•  서울대학교 계산통계학과 석사(1993)
•  Texas A & M University, M.S. Statistics (1998)
•  Carnegie Mellon University. Ph.D. Statistics (2003)

주요경력

•  서울대학교 통계학과 교수(2012-)
•  University of Georgia, Assistant Professor(2006-2012)
•  Duke University, Visiting Assistant Professor(2004-2006)
•   Carnegie Mellon University, Research Associate(2003-2004)
•   공군사관학교 통계학 교관(1993-1996)

연구실적

•  서울대학교，빅데이터 분석과 실험방법에 기반한 과중채무의 원인분석과 예측 모형 개발(2018-2020)
•  서울대학교，조선시대 양반사회의 구조적 통합성 분석 (2018)
•  고용노동부，4차산업혁명 선도인력 양성과정: 빅데이터 애널리틱스，BA (2018).
•  미래창조과학부，이질적 자료의 결합과 강화분석 (연구책임자, 2017-2018)
•  Jang, W . and Loh, J. M. (2017). Quantitative comparison of two-point correlation functions
from real and mock SDSS galaxy catalogs. Astrophysical Journal 839.

강의구성

총 15주차(1주차 당 약 60~75분 영상)

• 강좌 계획표(Syllabus)

강좌 계획표
주차	개설 시기	주제	학습활동
1주차	2월 24일	통계학의 소개와 자료수집	퀴즈
2주차	2월 24일	자료의 유형과 요약	퀴즈
3주차	2월 24일	자료들 간 관계와 시각화	퀴즈
4주차	3월 3일	부분에서 전체 추론하기	퀴즈
5주차	3월 3일	뭣이 중한디? 인과관계 알아보기	퀴즈
6주차	3월 3일	우리 집 가격은 얼마지? 회귀모형	퀴즈
7주차	3월 10일	미래를 예측하고 싶다면? 알고리즘 알아보기	퀴즈
중간고사	3월 10일	중간고사
8주차	3월 10일	확률로 풀어보는 불확실성	퀴즈
9주차	3월 17일	신뢰구간과 가설검정	퀴즈
10주차	3월 17일	가설검정의 여러 문제	퀴즈
11주차	3월 17일	죽은 베이즈가 살아있는 실종자를 찾는다	퀴즈
12주차	3월 24일	알고보면 쉬운 두 집단의 비교	퀴즈
13주차	3월 24일	재현성 위기와 연구윤리	퀴즈
기말고사	3월 24일	기말고사