이 강의는 묶음강좌 '인문·사회계열 전공생을 위한 머신러닝 예비학교'의 마지막 코스입니다.
이번 과정에서는 Python을 이용한 기본적인 프로그래밍 능력, 데이터의 형태와 특성에 알맞은 머신러닝 알고리즘의 종류와 작동 원리에 관한 이해, 머신러닝 알고리즘을 구현한 라이브러리들의 활용 방법을 종합하여 실제 사례에 근접한 문제들을 해결하는 프로그램을 작성하는 실습을 진행합니다. 이를 통해 인문·사회계열 학생들이 각 전공에서 맞닥뜨리게 되는 문제들에 머신러닝 알고리즘을 접목하고 창의적인 해결책을 모색할 수 있는 기반을 마련하고자 합니다.

■ 학습목표
본 강좌를 수강한 학습자는:
1. 실제 사례에 가까운 케이스별 문제들을 인공지능 알고리즘을 적용하여 해결할 수 있다.
2. 자신의 전공에 인공지능 알고리즘을 적용할 수 있다.