Skip to main content
파이썬을 이용한 빅데이터 분석 동영상

파이썬을 이용한 빅데이터 분석




◎ 수업 개요

  • 파이썬 기본 개념 학습
  • 파이썬을 이용한 데이터 수집 기본 개념 학습
  • 파이썬을 이용한 데이터 분석 기본 개념 학습
 

◎ 수업 대상 및 목표

  • 수업대상
    - 컴퓨터공학과 학부생 3학년생 이상
  • 수업목표
    - 파이썬을 이용한 데이터분석 기초 개념 학습
 
이수증 발급 기준
퀴즈 과제 합계
80 20 100
60점 이상 이수
   
강의 계획
주차명 내용 학습활동 보충자료
1 강의소개 및 파이썬 기초문법 1      
2    
3    
2 파이선 기초문법 1      
2    
3    
3 파이썬을 이용한 데이터 시각화 1      
2    
3    
4 기계학습을 이용한 데이터분석 개요 1      
2    
3    
5 선형회귀분석을 이용한 데이터분석 1      
2    
3    
6 트리를 이용한 데이터분석 1      
2    
3    
7 인공신경망을 이용한 데이터분석 1      
2    
3    
8 중간고사
9 SVM을 이용한 데이터분석 1      
2    
3    
10 Naive Bayes를 이용한 데이터분석 1      
2    
3    
11 텍스트 데이터 분석1 1      
2    
3    
12 텍스트 데이터 분석2 1      
2    
3    
13 기타 기계학습을 이용한 데이터 분석 1      
2    
3    
14 데이터 사전 분석 1      
2    
3    
15 기말고사
 

◎ 교재 및 참고문헌

  • 참고문헌
    - 조엘그루스 지음, 박은정 외 역, “밑바닥부터 시작하는 데이터과학”, 인사이트
 

◎ 교수 소개

유성준 교수님 사진유성준(세종대학교 _컴퓨터공학과)  
  • 이메일 : sjyoo@sejong.ac.kr
  • 학력사항
    - 시라큐스대학교 전산학박사
  • 경력사항
    - 세종대학교 빅데이터산학연구센터 센터장
  • 한국전자통신연구원 정보검색연구팀 팀장
  • 주요 연구실적
    - 대용량 데이터 초고속처리 장비연구 인프라 구축 연구
  • 주요 저서
    -없음
 

◎ 담당 TA

박철호 TA 사진박철호 (세종대학교 _컴퓨터공학과 _박사_과정)
  • 이메일 : piaozhegao5@gmail.com

관련 강좌

  1. major

    Engineering
    (Computers & Communication)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    univ_name

    SejonguniversityK
  3. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    15week
    (주당 02시간 00분)
  4. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    -
    (시간 분)
  5. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Course Registration Period

    2017.08.13 ~ 2017.10.15
  6. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2017.08.28 ~ 2017.12.17