◎ 수업 개요

• 이 수업은 텍스트 데이터를 처리하고 활용하기 위한 R 프로그래밍 언어와 활용 기술을 소개한다. 특히, 기존의 통계 지식이나 프로그래밍 경험이 전무 한 인문계열의 학생들도 쉽고 친숙한 방식으로 텍스트 마이닝에 대해 알아가고 활용해보는 기회를 제공한다.

◎ 수업 대상 및 목표

• 수업대상
  - 디지털 텍스트 분석에 관심은 있지만 코딩 경험이 없는 인문사회계열 학생
• 수업목표
  - 텍스트 마이닝의 기본 개념과 활용을 소개할 수 있다.

- 기초적인 수준에서 텍스트를 분석할 수 있는 방법을 설명할 수 있다.
- 개별 프로젝트를 수행할 수 있다.

◎ 강의일정

◈ 수강신청 : 2018.09.10 ~ 2018. 10.12

◈ 개강 및 종강 : 2018.09.17 ~ 2018. 12.16

◎ 본교 학점 인정 기준(세종대학교 수강생 대상)

◈ 오프라인 특강: 학기 중 1회 실시(일정 추후 공지 예정)

◈ 오프라인 시험: 학기 중 1회 이상 실시(일정 추후 공지 예정)

◈ 학점 인정 기준 : 이수증(60), 오프라인 시험(40)

◈ 취득학점 : 1학점

◎ 교재 및 참고문헌

• 교재
  - Julia Silge, David Robinson, “Text Mining with R: A Tidy Approach,“ O’Reilly. 2017

• 참고문헌
  - 백영민, “R을 이용한 텍스트 마이닝,” 한울아카데미. 2017
  - 김영우, “쉽게 배우는 R 데이터 분석,” 이지스퍼블리싱. 2017

◎ 교수 소개

• 이메일 : shinlee@sejong.ac.kr

• 학력사항
  - 고려대학교 사회학과 학사
  - 워싱턴 대학교 커뮤니케이션 박사
• 경력사항
  - 워싱턴대학교 사회과학 통계센터 컨설턴트
  - 홍콩대학교 컴퓨테이셔널 미디어연구 박사 후 연구원
  - 고려대학교 아세아문제연구소 연구교수

• 주요 연구실적
  - Lee, S. H. (2017). Digital democracy in Asia: The impact of the Asian internet on political participation. Journal of Information Technology & Politics, 14(1), 62-82
  - Lee, S. H. (2018). Revisiting the cultural logic of politics in the digital age: Internet use, personalization of political action, and Asian values. The Journal of Asiatic Studies, 61(1), 217-263.
  - Lee, S. H. (2015). Can regimes really discourage social networking? Urbanization, mobile phone use and the dictator’s plight. First Monday, 20(5).

◎ 담당 TA

• TA 민아영(세종대학교 인공지능언어학과 석사과정)

• 이메일 : cope1105@naver.com
• 수업 관련 문의(24시간 이내 답변)