인공지능 콘텐츠 아트 프로듀싱

강좌 소개

수업내용/목표

- 기술과 예술의 상관관계를 통해 기술을 선도할 수 있는 예술의 기획력을 학습합니다.
- 인공지능의 딥러닝을 설계하는 데이터마이닝과 기술개발의 연계성을 확대 재생산할 수 있도록, 창작-제작-유통-소비-투자에 이르는 콘텐츠 생태계의 각 산업장르별 빅데이터 구축 방안을 연구하고 습득하여 인공지능을 선도하는 아트디렉터의 역할을 함양합니다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

강의계획서
주차	주차명	차시명	학습활동
1	예술의 기술선도력	1차시. 인류문화의 창조성, 자율성, 다양성의 진화사	퀴즈
1	예술의 기술선도력	2차시. 정리하기	퀴즈
2	상상력의 티핑 포인트	1차시. 상상력의 개념과 상대적 가치창출, 배양전략	퀴즈
2	상상력의 티핑 포인트	2차시. 정리하기	퀴즈
3	콘텐츠 생산과 소비의 데이터	1차시. 빅데이터를 활용한 콘텐츠의 생산과 소비, 유통, 확대 전략	퀴즈
3	콘텐츠 생산과 소비의 데이터	2차시. 정리하기	퀴즈
4	복잡계의 인공지능	1차시. 복잡계 네트워크의 개념 및 사례 분석	퀴즈 과제
4	복잡계의 인공지능	2차시. 정리하기	퀴즈 과제
5	뇌과학과 인공지능	1차시. 뇌과학 연구와 응용분야, 인공지능의 적용	퀴즈
5	뇌과학과 인공지능	2차시. 정리하기	퀴즈
6	저작권과 인공지능	1차시. 인공지능 콘텐츠 개발 및 저작권 현황과 법적딜레마	퀴즈
6	저작권과 인공지능	2차시. 정리하기	퀴즈
7	윤리학과 의식의 인공지능	1차시. 인공지능이 발생시키는 윤리적 측면	퀴즈
7	윤리학과 의식의 인공지능	2차시. 정리하기	퀴즈
8주차 중간고사
9		(9주차 이하 검수 종료 후 추가 기재 예정입니다)
9
10
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15주차 기말고사

강좌운영팀 소개

교수자

한창완 교수: - 세종대학교 소프트웨어융합대학 창의소프트학부 만화애니메이션택 전공 교수(2000. 3~현재); - 세종대학교 융합콘텐츠산업연구소 소장 (2000. 3~현재); - 세종대학교 신문방송국 주임교수 (2009. 9~현재); - 세종대학교 만화애니메이션학과 학과장(2005. 3 - 2008. 2 / 2015. 3~현재); - 세종대학교 영상대학원 교학부장 (2001. 2-2005. 2); - 서강대학교 영상대학원, 언론대학원 강사 (2003. 9~현재)

강좌지원팀

김성문 조교: - 세종대학교 대학원 만화애니메이션학과 박사과정; - 이메일 : mimisarah@naver.com

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수/평가정보
과제명	퀴즈	과제	중간고사	기말고사
반영비율	30%	20%	25%	25%

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

- 퀴즈 : 매주차 2문항 (풀이기회 각 2회)
- 과제 : 6, 11주차 (서술형 과제)
- 중간고사 : 8주차 (서술형 과제)
- 기말고사 : 15주차 (서술형 과제)

강좌 수준 및 선수요건

교양

교재 및 참고문헌

강의를 수강하기 위하여 별도의 교재는 필요하지 않습니다. 더욱 입체적인 학습을 원하는 학습자께는 아래의 참고자료를 읽어보시기를 권장 드립니다.
- <맥스 테크마크의 라이프 3.0>, 맥스 테그마크, 동아시아, 2017
- <인공지능 콘텐츠 혁명(인공지능 시대에 콘텐츠 제작자로 살아남기)>, 고찬수, 한빛미디어, 2018

자주 묻는 질문

세종대학교 재학생이 학점인정을 위해 본 강좌를수강할 경우 K-MOOC 강좌 이수 외에 추가적으로 수행하여야 하는 활동은 무엇인가요?

교내에서 실시되는 '오프라인 특강' 및 '오프라인 시험'에 반드시 참여해야 학점을 인정받을 수 있습니다.(평가점수반영) 오프라인 행사의 일시 및 장소는 학기 중, 본 플랫폼 공지사항을 통하여 안내할 예정입니다.

SejonguniversityK: SJKMOOC22k 인공지능 콘텐츠 아트 프로듀싱