통계학의 이해 Ⅱ

강좌 소개

수업내용/목표

이 강좌에서는 <통계학의 이해 Ⅰ>의 내용을 기반으로 통계적 추론의 기본원리를 알아보고 이를 기반으로 단일모집단 추론과 두 모집단의 비교 방법에 대해 알아봅니다. 또한 분산분석, 회귀분석, 범주형자료분석 과정의 원리 및 개념과 방법론을 이해함으로써 실생활에서 통계를 보다 적절하게 활용할 수 있도록 합니다.

강의 안내

강의 일정

- 수강신청기간: 2018년 11월 14일(수) ~ 2018년 12월 23일(일)
- 강좌운영기간: 2018년 11월 15일(목) ~ 2019년 1월 13일(일)
- 개강일: 2018년 11월 15일(목)

평가방법 및 이수 기준

- 매 주차 과제(연습문제) 100%
- 총점 60% 이상 시 이수증 발급

강좌 수준 및 선수요건

전공 심화 수준의 강의입니다.
통계학을 전공할 학생이나, 통계에 관심이 많은 분들이 수강하시면 도움이 되실 것입니다.
<통계학의 이해 Ⅰ>을 먼저 수강하신 후에 강의를 수강하시면 더 좋습니다.
매 주차 자료분석 실습을 위해 R을 사용합니다.

교재 및 참고문헌

여인권, 『통계학 (기본개념과 원리)』, 자유아카데미. 2016.

강좌 계획

강의계획서
주차	주차명	차시명	학습활동
1	통계적 추론의 개요 1	통계적 추론의 종류
		추정법과 점추정량
		구간추정과 신뢰구간
		강의정리 및 실습	과제
2	통계적 추론의 개요 2	가설검정의 원리
		검정통계량과 오류
		유의수준의 검정력
		유의확률(p-값)
		강의정리 및 실습	과제
3	단일모집단 추론	모평균에 대한 통계적 추론
		모평균 추론을 위한 표본크기 결정
		모분산에 대한 통계적 추론
		모비율에 대한 통계적 추론
		모비율 기반 표본크기 결정
		강의정리 및 실습	과제
4	두 모집단 비교 1	독립표본과 대응표본
		모평균 비교(독립표본)-분산이 같은 경우
		모평균 비교(독립표본)-분산이 다른 경우
		모평균 비교-대응표본
		강의정리 및 실습	과제
5	두 모집단 비교 2	모분산 비교
		모비율 비교 1
		모비율 비교 2
		강의정리 및 실습	과제
6	분산분석 1	세 모집단 평균의 비교
		분산분석에서의 주요 용어와 개념
		고정효과 모형
		변량효과 모형
		강의정리 및 과제설명	과제
7	분산분석 2	분산분석표
		분산분석 검진
		다중비교
		선형대비
		강의정리 및 실습	과제
8	분산분석 3	이원배치 분산분석 모형
		반복이 없는 이원배치
		확률화 블록 배치
		반복이 있는 이원배치
		강의정리 및 실습	과제
9	회귀분석 1	회귀모형의 형태
		단순선형회귀에서의 모수추정
		회귀추론의 기본 이론
		회귀계수(기울기)에 대한 통계적 추론
		강의정리 및 실습설명	과제
10	회귀분석 2	절편에 대한 통계적 추론
		예측값 평균에 대한 추론
		새로운 예측값에 대한 추론
		잔차검진
		강의정리 및 실습	과제
11	회귀분석 3	다중회귀모형의 표시
		분산분석과 t-검정
		다중회귀모형에서의 주요 문제
		변수선택
		강의정리 및 실습	과제
12	범주형 자료 분석	범주형 자료란?
		도수분포표와 적합도 검정
		분할표와 동질성 검정
		독립성 검정
		기타 범주형 자료분석 방법
		강의정리 및 실습	과제
13	총정리 및 마무리	단일모집단 추론, 두 모집단 비교, 범주형 자료분석
		분산분석
		회귀분석

강좌운영진 소개

교수자

담당교수 : 여인권 교수: 현) 숙명여자대학교 통계학과 교수; - University of Wisconsin-Madison 통계학 박사; - 한국통계학회 교육이사; - 한국데이터정보과학회 학술이사; - 통계청 자체평가위원, 정책연구심의위원, 규제심사위원

강좌지원팀

학습 지원 : 강다영, 김윤정 조교: 숙명여자대학교 대학원 통계학과 석사과정; E-mail : learning@sookmyung.ac.kr

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