주차

주차명

차시명

담당교수

1

데이터와 빅데이터의 이해

데이터와 정보의 이해 / 빅데이터의 이해

김대학

빅데이터의 가치와 영향 / 데이터 패러다임의 변화

2

R기초 개념 이해와 개발환경 구축

R 소개 및 설치

R 스튜디오 소개 및 설치

기본스크립트와 함수활용

R 확장 : 패키지 추가 및 설치

3

R 기본 데이터 구조 및 함수

벡터와 행렬의 생성

배열, 데이터프레임, 데이터프레임 생성

인덱싱과 벡터, 행렬 연산

데이터 객체 관련 유용한 함수들

4

R 파일 입출력 및 데이터 처리

데이터 파일 입출력

데이터 세트 파악하기

데이터 추출 및 병합하기

사용자 함수 만들기

5

기초통계분석과 R 실습

데이터 분석의 이해

신뢰구간 추정의 이해

가설검정과 교차분석의 이해

기초통계 분석 R 실습

6

빅데이터 회귀분석과 R 실습

회귀분석과 상관분석의 기초개념

단순 선형 회귀분석과
다중 회귀분석의 통계학적 이해

단순 선형 회귀분석과 다중 회귀분석 R 실습

회귀 진단과 R 실습

7

빅데이터 분류분석과 R 실습

분류분석의 기초개념

분류분석의 통계학적 이해

분류분석 R 실습 (인공신경망 포함)

빅데이터 분류분석의 응용 (R 역전파알고리즘 실습) 

8

빅데이터 군집분석과 R 실습

군집분석의 기초개념

군집분석의 통계학적 이해

군집분석 R 실습

빅데이터 군집분석의 응용

9

기말고사