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파이썬 기반 빅데이터 처리 및 분석 기술(모니터링)
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파이썬 기반 빅데이터 처리 및 분석 기술(모니터링)
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1. 데이터분석 방법의 이해와 Colab환경구축
1-1 데이터분석 방법의 이해
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1-2 Colab 활용법
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2. 파이썬 데이터 타입과 Numpy 이해하기
2-1 numpy기초
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2-2 numpy심화
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3. Pandas 기초 및 실습
3-1 Pandas로 데이터 가공하기
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3-2 Pandas로 데이터 연산하기
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4. Pandas 심화 실습
4-1 Pandas 심화(1)
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4-2 Pandas 심화(2)
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5. 빅데이터 시각화(Matplotlib)
5-1 Matplolib 소개와 사용법
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5-2 선그림과 점그림
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5-3 다중서브플롯
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6. 빅데이터 회귀 분석
6-1 머신러닝의 개념과 기본 절차
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6-2 Scikit-Learn API 사용법
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6-3 회귀분석 심화
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7. 빅데이터 분류분석
7-1 빅데이터 분류 분석의 절차
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7-2 초모수와 모델 검증 방법
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7-3 분류 심화: 나이브 베이즈 기법
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8. 빅데이터 군집분석
8-1 빅데이터 비지도 학습의 개념
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8-2 심화: k-평균 군집 분석
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8-3 심화: 가우스 혼합 모델
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