1. 본 강의는 수강생이 기계학습(machine learning)의 원리를 이해하고, 그 원리를 적용하여 문제를 해결함으로 기계 학습 문제들을 해결하는 코딩하는 능력을 기를 수 있도록 한다.
2. 4차 산업 혁명의 주요 부분을 차지하고 있는 소프트웨어와 기계학습을 통하여 이러한 기술 시대의 흐름에 대비한 계산적 사고력과 창의력을 향상하고, 문제 해결 역량을 갖추도록 하는 것이 목적이다.

강의 배경과 대상

본 강의는 대학교 1학년 학생을 대상으로 개발된 과정입니다. 고등학교에서 인문사회계열 과정을 마친 학생들이면 수강이 가능하도록 설계하였습니다. 다만 , 고교 교육 과정에서 다루지 않는 기본적인 파이썬 프로그래밍 지식은 필요합니다. 

기계학습 (Machine Learning) 혹은 딥러닝 (Deep Learning)에서는 파이썬 언어를 많이 사용하므로, 아직 파이썬 프로그래밍의 경험이 없는 학생들은 본 강의를 수강하기 전에 파이썬 프로그래밍을 공부하거나, 이미 프로그래밍 지식이 있는 학생들은 파이썬 학습을 필히 병행할 것을 권장합니다. 본 과정에서 다루는 기계학습의 원리를 배우기 위해 필요한 기본적인 행렬 연산과 미분, 추가적인 파이썬 넘파이 프로그래밍에 대한 강의들은 준비되어 있습니다.

최근에는 다양한 채널을 통해 탁월한 기계 학습을 강의들을 얼마든지 접할 수 있습니다. 그런데, 이 강의를 제공하게 된 것은 제 자신이 기계학습을 공부할 때 혹은 학생들을 가르치다가 겪은 어려움을 학생들과 나누게 되면서 더 많은 사람들이 기계학습을 시작할 수 있도록 도울 수 있다면 좋겠다는 동기와 목적으로부터 비롯되었습니다.

어떤 탁월한 강의는 기존의 개발된 라이브러리 코드 중심으로 활용에 중심을 두고 있습니다. 어떤 강의들은 많은 수학적 지식을 바탕으로 알고리즘 중심으로 그 원리를 설명하면서 진행합니다. 이미 구현된 라이브러리 함수들을 많이 사용하기 때문에 실제 알고리즘이 어떻게 작동이 되는 이해하기 힘듭니다. 기계학습으로 실제적인 문제를 해결하고자 할 때 어려움을 겪습니다. 또한 알고리즘 중심의 강의인 경우는 내용을 이해할 수 있을지라도 어떻게 구현하는지 몰라서 막막할 때가 많습니다.

대학에서 이러한 경험과 시행 착오를 거친 후에,
대학 입학생 정도의 수학의 기초지식과 기본적인 파이썬 프로그래밍 개념을 알고 있는 학생들을 대상으로 기계학습 강의를 개발하게 되었습니다 .

강의 내용