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데이터언어의 이해와 활용
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1. 데이터언어
1-1. 4차산업혁명과 IT융합
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시청
1-2. IT융합과 빅데이터
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시청
1-3. 데이터분석 도구
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시청
2. 데이터베이스 개념
2-1. 데이터베이스의 개요
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시청
2-2. 관계형 데이터베이스
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시청
2-3. SQL 실습환경 구성
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시청
3. SQL기초
3-1. SQL 개요
3-1. SQL 개요
시청
3-2. 테이블생성 및 변경
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시청
3-3. select 명령
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시청
4. 고급SQLⅠ
4-1. 집계함수와 group by
4-1. 집계함수와 group by
시청
4-2. 조인연산
4-2. 조인연산
시청
4-3. 내장함수
4-3. 내장함수
시청
5. 고급SQLⅡ
5-1. 부속질의
5-1. 부속질의
시청
5-2. 중첩질의
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시청
5-3. 뷰
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시청
6. R의 개요
6-1. 유동인구 데이터분석
6-1. 유동인구 데이터분석
시청
6-2. R실습환경 구축
6-2. R실습환경 구축
시청
6-3. 변수
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시청
7. R 데이터타입의 이해
7-1. 벡터데이터
7-1. 벡터데이터
시청
7-2. 리스트와 행렬
7-2. 리스트와 행렬
시청
7-3. 데이터프레임
7-3. 데이터프레임
시청
8. R프로그래밍
8-1. R프로그래밍 기초
8-1. R프로그래밍 기초
시청
8-2. 내장데이터와 외부데이터
8-2. 내장데이터와 외부데이터
시청
8-3. R과 SQL 연동
8-3. R과 SQL 연동
시청
9. R 데이터처리함수Ⅰ
9-1. 데이터처리 기본함수
9-1. 데이터처리 기본함수
시청
9-2. 그룹처리 함수
9-2. 그룹처리 함수
시청
9-3. 데이터분리 및 병합
9-3. 데이터분리 및 병합
시청
10. R 데이터처리함수Ⅱ
10-1. 데이터구조의 변형
10-1. 데이터구조의 변형
시청
10-2. 수학함수와 문자처리함수
10-2. 수학함수와 문자처리함수
시청
11. R 데이터시각화
11-1. 데이터시각화
11-1. 데이터시각화
시청
11-2. ggplot 시각화
11-2. ggplot 시각화
시청
11-3. 구글지도 시각화
11-3. 구글지도 시각화
시청
12. R기반 유동인구데이터분석
12-1. R기반 유동인구데이터분석Ⅰ
12-1. R기반 유동인구데이터분석Ⅰ
시청
12-2. R기반 유동인구데이터분석Ⅱ
12-2. R기반 유동인구데이터분석Ⅱ
시청
13. Python 기초
13-1. Python 개요 및 실습환경 구축
13-1. Python 개요 및 실습환경 구축
시청
13-2. 계산과 변수
13-2. 계산과 변수
시청
13-3. 기본데이터형
13-3. 기본데이터형
시청
13-4. 연산자와 제어문
13-4. 연산자와 제어문
시청
14. Python에서의 데이터처리
14-1. 함수
14-1. 함수
시청
14-2. 복합자료형
14-2. 복합자료형
시청
14-3. Numpy와 Pandas
14-3. Numpy와 Pandas
시청
15. 시각화 및 데이터분석 응용
15-1. 시각화 기초
15-1. 시각화 기초
시청
15-2. Python 기반 유동인구데이터 분석
15-2. Python 기반 유동인구데이터 분석
시청