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1. 공개 데이터 사용 및 분석
1.1. R프로그래밍과 미국 Seer Database를 활용한 Bigdata 분석 1
1.1. R프로그래밍과 미국 Seer Database 를 활용한 Bigdata 분석 I
시청
1.2. R프로그래밍과 미국 Seer Database를 활용한 Bigdata 분석 2
1.2. R프로그래밍과 미국 Seer Database 를 활용한 Bigdata 분석 II
시청
1.3. NGS Sequencing의 Pipline 이해 1
1.3. NGS Sequencing의 Pipline 이해 I
시청
1.4. NGS Sequencing의 Pipline 이해 2
1.4. NGS Sequencing의 Pipline 이해 2
시청
1.5. TCGA Data 톺아보기 1
1.5. TCGA Data 톺아보기 1
시청
1.6. TCGA Data 톺아보기 2
1.6. TCGA Data 톺아보기 2
시청
2. R을 이용한 데이터 분석 및 시각화 학습
2.1. R 기반 자료처리와 시각화 (1)
2.1 R 기반 자료처리와 시각화 (1)
시청
2.2. R 기반 자료처리와 시각화 (2)
2.2 R 기반 자료처리와 시각화 (2)
시청
2.3. R 기반 자료처리와 시각화 (3)
2.3 R 기반 자료처리와 시각화 (3)
시청
2.4. 원자료를 R 자료구조로 (1)
2.4 원자료를 R 자료구조로
시청
2.5. 원자료를 R 자료구조로(2)
2.5 원자료를 R 자료구조로 (2)
시청
3. Machine Learning 이론설명
3.1. Machine Learning (1)
5.1. Machine Learning(1)
시청
3.2. Machine Learning (2)
5.2. Machine Learning(2)
시청
3.3. Machine Learning (3)
5.3. Machine Learning(3)
시청
3.4. Machine Learning (4)
5.4. Machine Learning(4)
시청
4. Unsupervised learning
4.1. Dimension reduction (1)
6.1 Dimension reduction (1)
시청
4.2. Dimension reduction (2)
6.2 Dimension reduction (2)
시청
4.3. Unsupervised learning (1)
6.3. Unsupervised learning (1)
시청
4.4. Unsupervised learning (2)
6.4. Unsupervised learning (2)
시청
5. mRNA 데이터 분석
5.1. Introduction to Alternative splicing and multi-omics
3.1 Introduction to Alternative splicing and multi-omics
시청
5.2. mRNA and DNA 1
3.2 mRNA ans DNA Ⅰ
시청
5.3. mRNA and DNA 2
3.3 mRNA ans DNA Ⅱ
시청
5.4. mRNA and methylation
3.4. mRNA and methylation
시청
6. Post transcriptional 분석
6.1. Bioinformatic analysis of posttranscriptional regulation
4.1. Bioinformatic analysis of posttranscriptional regulation
시청
6.2. Alternative splicing (1)
4.2. Alternative splicing (1)
시청
6.3. Alternative splicing (2)
4.3. Alternative splicing (2)
시청
6.4. Alternative polyadenylation
4.4. Alternative polyadenylation
시청
7. 임상에 응용되는 NGS
7.1. NGS Data Analysis Basic 1
7.1. NGS Data Analysis Basic 1
시청
7.2. NGS Data Analysis Basic 2
7.2. NGS Data Analysis Basic 2
시청
7.3. Cancer Genomics 1
7.3. Cancer Genomics 1
시청
7.4. Cancer Genomics 2
7.4. Cancer Genomics 2
시청
7.5. NGS를 이용한 변이분석 1
7.5. NGS를 이용한 변이분석 1
시청
7.6. NGS를 이용한 변이분석 2
7.6. NGS를 이용한 변이분석 2
시청
8. 약물 유전체 분석
8.1. CCLE & GDSC introduction 1
8.1. CCLE & GDSC introduction 1
시청
8.2. CCLE & GDSC introduction 2
8.2. CCLE & GDSC introduction 2
시청
8.3. CCLE & GDSC introduction 3
8.3. CCLE & GDSC introduction 3
시청
8.4. Precision Medicine based on Bio-big data with AI 1
8.4. Precision Medicine based on Bio-big data with AI 1
시청
8.5. Precision Medicine based on Bio-big data with AI 2
8.5. Precision Medicine based on Bio-big data with AI 2
시청
8.6. Precision Medicine based on Bio-big data with AI 3
8.6. Precision Medicine based on Bio-big data with AI 3
시청
9. 임상 유전체 데이터
9.1. 임상유전체 분석의 이해 : 분석파이프라인
12.1. 임상유전체 분석의 이해 : 분석파이프라인
시청
9.2. 임상유전체 분석의 이해 : 시퀀싱품질지표
12.2. 임상유전체 분석의 이해 : 시퀀싱품질지표
시청
9.3. 임상유전체 분석의 이해 : 변이검출
12.3. 임상유전체 분석의 이해 : 변이검출
시청
9.4. 임상유전체 분석의 이해 : 변이해석
12.4. 임상유전체 분석의 이해 : 변이해석
시청
10. Real World data
10.1. What is "Real-World Evidence"? (1)
9.1. What is "Real-World Evidence"? (1)
시청
10.2. What is "Real-World Evidence"? (2)
9.2. What is "Real-World Evidence"? (2)
시청
10.3. EMR-based Clinical Research
9.3. EMR-based Clinical Research
시청
10.4. PGHD from Digital Healthcare
9.4. PGHD from Digital Healthcare
시청
11. 정보의학 데이터 개요
11.1. 이것이 헬스케어 빅데이터
10.1 이것이 헬스케어 빅데이터
시청
11.2. Network Medicine : Challange and fulture
10.2. Network Medicine : Challange and fulture
시청
12. EMR 데이터 분석
12.1. Biomedical informatics for Patient Safety 1
11.1. Biomedical informatics for Patient Safety 1
시청
12.2. Biomedical informatics for Patient Safety 2
11.2. Biomedical informatics for Patient Safety 2
시청
12.3. EMR based Clinical Research Informatics 1
11.3. EMR based Clinical Research Informatics 1
시청
12.4. EMR based Clinical Research Informatics 2
11.4. EMR based Clinical Research Informatics 2
시청