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1주차. AI 개요
1-1. 인공지능의 개념과 역사
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1-2. 인공지능 패러다임
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시청
1-3. 인공지능 연구분야
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시청
2주차. 지식과 사고
2-1. 논리, 사고, 지식
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시청
2-2. 규칙기반 시스템
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시청
2-3. 지식 표현
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시청
3주차. AI학습과 발달
3-1. 뇌와 신경망 모델
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시청
3-2. 머신러닝
3-2. 머신러닝
시청
3-3. 진화 발달 학습
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시청
4주차. 지각과 인지
4-1. 영상인식, 시각처리
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시청
4-2. 음성인식, 언어처리
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시청
4-3. 예술, 문학, 창작
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시청
5주차. 행동과 결정
5-1. 문제 해결과 탐색
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시청
5-2. 순차적 의사결정과 강화학습
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5-3. 게임과 대화 시스템
5-3. 게임과 대화 시스템
시청
6주차. 확률적 추론
6-1. 불확실성과 확률
6-1.불확실성과 확률
시청
6-2. 베이즈넷
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시청
6-3. 근사적 확률 추론
6-3.근사적 확률 추론
시청
7주차. 인지 에이전트
7-1. 환경과 지능
7-1.환경과 지능
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7-2. 체화된 인지 에이전트
7-2.체화된 인지 에이전트
시청
7-3. 재귀적 자기개선 시스템
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8주차. 인공지능과 인간
8-1. AI의 단계와 수퍼지능
8-1.AI의 단계와 수퍼지능
시청
8-2. 인간과 기계의 공존
8-2. 인간과 기계의 공존
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8-3. 기계 윤리와 가치 탑채
8-3.기계 윤리와 가치 탑재
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