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언어학과 인공지능
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1주차. 언어학이란 무엇인가?
1-1. 언어학 기본개념 소개
1주차 강의 소개
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1-1. 언어학 기본개념 소개
시청
1-2. 언어학 세부분야 소개
1-2. 언어학 세부분야 소개
시청
2주차. 음성언어처리란 무엇인가?
2-1. 음성언어처리 소개
2주차 강의 소개
시청
2-1. 음성언어처리 소개
시청
2-2. 음성언어처리 응용사례 소개
2-2. 음성언어처리 응용사례 소개
시청
3주차. 언어학과 인공지능은 어떤 관계가 있는가?
3-1. 지금은 딥러닝 시대
3주차 강의 소개
시청
3-1. 지금은 딥러닝 시대
시청
3-2. 언어학과 과학기술의 학제적 연구방법론
3-2. 언어학과 과학기술의 학제적 연구방법론
시청
3-3. 딥러닝 시대의 음성언어처리 연구
3-3. 딥러닝 시대의 음성언어처리 연구
시청
4주차. 음성신호를 어떻게 수학적으로 모델링하는가?
4-1. Sampling and Quantization
4주차 강의 소개
시청
4-1. Sampling and Quantization
시청
4-2. Linear Time-Invariant System
4-2. Linear Time-Invariant System
시청
4-3. Frequency Domain Representation of Signals
4-3. Frequency Domain Representation of Signals
시청
4-4. Nyquist Sampling
4-4. Nyquist Sampling
시청
4-5. Frequency Domain Characteristics Speech
4-5. Frequency Domain Characteristics Speech
시청
4-6. Spectrogram
4-6. Spectrogram
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