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실습으로 배우는 머신러닝
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1. Introduction to Machine Learning
1-1. 인공지능과 머신러닝 개요
1-1. 인공지능과 머신러닝 개요
시청
1-2. 머신러닝 학습 개념
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시청
1-3. 머신러닝 프로세스 및 활용
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시청
2. Machine Learning Pipeline
2-1. 머신러닝 프로세스 개요
2-1. 머신러닝 프로세스 개요
시청
2-2. 실습
2-2. 실습
시청
3. Classification
3-1. 머신러닝 분류 모델링
3-1. 머신러닝 분류 모델링
시청
3-2. KNN
3-2. KNN
시청
3-3. Logistic Regression
3-3. Logistic Regression
시청
4. Model Learning with Optimization
4-1. 최적화와 모형 학습
4-1. 최적화와 모형 학습
시청
4-2. 경사하강법 개요
4-2. 경사하강법 개요
시청
4-3. 경사하강법 심화
4-3. 경사하강법 심화
시청
5. Support Vector Machine
5-1. Support Vector Machine
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시청
5-2. Nonlinear SVM
5-2. Nonlinear SVM
시청
5-3. SVM Regression
5-3. SVM Regression
시청
6. Decision Tree
6-1. Decision Tree
6-1. Decision Tree
시청
6-2. Decision Tree 학습
6-2. Decision Tree 학습
시청
6-3. Decision Tree Regression
6-3. Decision Tree Regression
시청