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SW&AI 전공 진입을 위한 수학
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1. 데이터의 형식과 기본 연산
오리엔테이션
1-0. 오리엔테이션
시청
1-1. 스칼라, 벡터, 행렬, 텐서의 개념과 기본 연산
1-1. 스칼라, 벡터, 행렬, 텐서의 개념과 기본 연산
시청
1-2. 벡터의 표현과 내적
1-2. 벡터의 표현과 내적
시청
1-3. 벡터의 정사영과 일차독립
1-3. 벡터의 정사영과 일차독립
시청
2. 행렬과 일차변환 Ⅰ
2-1. 행렬의 곱과 여러 가지 행렬
2-1. 행렬의 곱과 여러 가지 행렬
시청
2-2. 가우스 소거법과 행렬식
2-2. 가우스 소거법과 행렬식
시청
3. 행렬과 일차변환 Ⅱ
3-1. 크기를 보존하는 일차변환
3-1. 크기를 보존하는 일차변환
시청
3-2. 크기가 달라지는 일차변환
3-2. 크기가 달라지는 일차변환
시청
4. 행렬의 고유벡터와 그 활용 Ⅰ
4-1. 고유벡터와 고유값, 고유공간
4-1. 고유벡터와 고유값, 고유공간
시청
4-2. 행렬의 고유벡터의 활용
4-2. 행렬의 고유벡터의 활용
시청
5. 행렬의 고유벡터와 그 활용 Ⅱ
5-1. 거듭제곱법 (우세한 고유벡터 찾기)
5-1.거듭제곱법(우세한 고유벡터 찾기)
시청
5-2. 페이지랭크 알고리즘
5-2.페이지랭크 알고리즘
시청
6. 일변수함수의 미분
6-1. 일변수함수의 미분
6-1.일변수함수의 미분
시청
6-2. 일변수함수 미분의 활용
6-2.일변수함수의 미분의 활용
시청