| 주차 | 주차명 | 차시명 | 과제 |
|---|---|---|---|
| 1 | 파이썬 기본 문법 및 인공신경망 | 강의개요 | 퀴즈 3문항 |
| 파이썬 기본 문법 및 환경설치 | |||
| 인공신경망개요 | |||
| 2 | 딥러닝 개요 | 딥러닝 개요(1) | 퀴즈 3문항 |
| 딥러닝 개요(2) | |||
| 신경망을 이용한 손글씨 데이터 분류 | |||
| 3 | 머신러닝의 기본요소 | 머신러닝의 기본요소(1) | 퀴즈 3문항 |
| 머신러닝의 기본요소(2) | |||
| 영화 리뷰 분류: 이진 분류 예제 | |||
| 4 | 다중 분류 및 딥러닝 이슈 | 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제 | 퀴즈 3문항 |
| 과대적합과 과소적합 해결 예시(1) | |||
| 과대적합과 과소적합 해결 예시(2) | |||
| 5 | CNN 기초 | 합성곱 신경망 | 퀴즈 3문항 |
| 컨브넷 학습 | |||
| 컨브넷 학습 예시 | |||
| 6 | 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 | 사전 훈련된 컨브넷 사용하기 | 퀴즈 3문항 |
| 컨브넷 학습 시각화 | |||
| 사전 훈련된 컨브넷 사용하기 실습 | |||
| 7 | 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 | 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 | 퀴즈 3문항 |
| 단어 임베딩 사용하기 예시 | |||
| 순환신경망 이해하기 | |||
| 8 | 중간고사 | ||
| 9 | (이하 추후 공개) | 퀴즈 3문항 | |
| 10 | 퀴즈 3문항 | ||
| 11 | 퀴즈 3문항 | ||
| 12 | 퀴즈 3문항 | ||
| 13 | 퀴즈 3문항 | ||
| 14 | 퀴즈 3문항 | ||
| 15 | 기말고사 | ||
| 과제명 | 퀴즈 | 중간고사 | 기말고사 |
|---|---|---|---|
| 반영비율 |
30% : 주차별 3문항 × 13주 각 문항 풀이 기회 2회 종강일까지 응시 가능 |
35% : 객관식 10문항 풀이 기회 1회 8주차 7일간 응시 가능 |
35% : 객관식 10문항 풀이 기회 1회 15주차 7일간 응시 가능 |
※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
컴퓨터공학 전공 심화 과정
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 Deep LearningwithPython, 프랑소와 숄레, 박해선(옮김), 길벗, 2018
네. 있습니다.
분야
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주차(주간 학습 권장 시간)
학습인정시간(총 동영상시간)
수강 신청 기간
강좌 운영 기간
