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딥러닝개론 및 응용
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1주차. 파이썬 기본 문법 및 인공신경망
1.1. 강의개요
1.1. 강의개요
시청
1.2. 파이썬 기본 문법 및 환경 설치
1.2. 파이썬 기본 문법 및 환경 설치
시청
1.3. 인공신경망 개요
1.3. 인공신경망 개요
시청
2주차. 딥러닝 개요
2.1. 딥러닝 개요(1)
2.1. 딥러닝 개요(1)
시청
2.2. 딥러닝 개요(2)
2.2. 딥러닝 개요(2)
시청
2.3. 신경망을 이용한 손글씨 데이터 분류
2.3. 신경망을 이용한 손글씨 데이터 분류
시청
3주차. 머신러닝의 기본 요소
3.1. 머신러닝의 기본 요소(1)
3.1. 머신러닝의 기본 요소(1)
시청
3.2. 머신러닝의 기본 요소(2)
3.2. 머신러닝의 기본 요소(2)
시청
3.3. 영화 리뷰 분류: 이진 분류 예제
3.3. 영화 리뷰 분류: 이진 분류 예제
시청
4주차. 다중 분류 및 딥러닝 이슈
4.1. 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제
4.1. 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제
시청
4.2. 과대적합과 과소적합 해결 예시(1)
4.2. 과대적합과 과소적합 해결 예시(1)
시청
4.3. 과대적합과 과소적합 해결 예시(2)
4.3. 과대적합과 과소적합 해결 예시(2)
시청
5주차. CNN 기초
5.1. 합성곱 신경망
5.1. 합성곱 신경망
시청
5.2. 컨브넷 학습
5.2. 컨브넷 학습
시청
5.3. 컨브넷 학습 예시
5.3. 컨브넷 학습 예시
시청
6주차. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝
6.1. 사전 훈련된 컨브넷 사용하기
6.1. 사전 훈련된 컨브넷 사용하기
시청
6.2. 컨브넷 학습 시각화
6.2. 컨브넷 학습 시각화
시청
6.3. 사전 훈련된 컨브넷 사용하기 실습
6.3. 사전 훈련된 컨브넷 사용하기 실습
시청
7주차. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝
7.1. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝
7.1. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝
시청
7.2. 단어 임베딩 사용하기 예시
7.2. 단어 임베딩 사용하기 예시
시청
7.3. 순환신경망 이해하기
7.3. 순환신경망 이해하기
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