본문 영역으로 바로가기
SejonguniversityK:
SJKMOOC23k
인공지능과 빅데이터
분류 탐색
인문
자연
사회
의약
예체능
공학
융ㆍ복합
블루 리본
4차 산업혁명
AI 인공지능
전체 강좌 보기 +
언어 선택
English
한국어 (대한민국)
분류 탐색
인문
자연
사회
의약
예체능
공학
융ㆍ복합
블루 리본
4차 산업혁명
AI 인공지능
전체 강좌 보기 +
닫기
로그인
회원가입
Kor
Eng
로그인
K-MOOC 소개
K-MOOC란?
추진체계
참여기관
강좌찾기
분야별 강좌
묶음강좌
학점은행과정
커뮤니티
공지사항
뉴스
자료실
FAQ
K-MOOC에 바라는점
K-MOOC 소개
K-MOOC란?
추진체계
참여기관
강좌찾기
분야별 강좌
묶음강좌
학점은행과정
커뮤니티
공지사항
뉴스
자료실
FAQ
K-MOOC에 바라는점
TOP
경고:
현재 사용중인 브라우저는 지원하지 않습니다.
Chrome
나
Firefox
를 사용하는 것을 권장합니다.
본 강좌 학습을 위해서는
로그인
을 하시거나
회원가입
을 해주세요.
강좌
강의 영상
, current location
인공지능과 빅데이터
모두 펼치기
1주차. 인공지능의 소개
1.1 교과목소개
1.1 IoT와 빅데이터
시청
1.2 인공지능의 역사
1.2 인공지능의 역사
시청
1.3 인공지능 시스템
1.3 인공지능시스템
시청
2주차. 인공지능개요 및 분류
2.1 인공지능이란
2.1 인공지능이란
시청
2.2 머신러닝이란
2.2 머신러닝이란
시청
2.3 딥러닝이란
2.3 딥러닝이란
시청
3주차. 규칙기반 인공지능 기초
3.1 논리와 추론
3.1 논리와 추론
시청
3.2 탐색기법
3.2 탐색기법
시청
3.3전문가 시스템
3.3. 전문가 시스템
시청
4주차. 머신러닝의 기초(1)
4.1 머신러닝 개요
4.1 머신러닝 개요
시청
4.2 지도학습 개요
4.2 지도학습개요
시청
4.3 대표적인 분류방법
4.3 대표적인 분류방법
시청
5주차. 머신러닝의 기초(2)
5.1 비지도학습 및 강화학습 개요
5.1 비지도학습 및 강화학습 개요
시청
5.2 신경망: 단층 퍼셉트론
5.2 신경망: 단층 퍼셉트론
시청
5.3 신경망: 다층 퍼셉트론
5.3 신경망: 다층 퍼셉트론
시청
6주차 딥러닝의 기초
6.1 딥러닝의 개요
6.1 딥러닝의 개요
시청
6.2 심층신경망 개요
6.2 심층신경망 개요
시청
6.3 합성곱신경망 및 순환 신경망
6.3 합성곱신경망 및 순환 신경망
시청
7주차. 딥러닝 연구동향
7.1 딥러닝 프레임워크
7.1 딥러닝 프레임 워크
시청
7.2 연구동향 Ⅰ: 범용적AI, 강화학습, 설명가능AI
7.2 연구동향 Ⅰ: 범용적AI, 강화학습, 설명가능AI
시청
7.3 연구동향 Ⅱ: 딥러닝자동화, 생성모델, 강건한딥러닝모델, 모델경량화
7.3 연구동향 Ⅱ: 딥러닝자동화, 생성모델, 강건한딥러닝모델, 모델경량화
시청
9주차. 인공지능과 빅데이터
9.1 데이터 사이언스
9.1 데이터 사이언스
시청
9.2 데이터의 수집, 관리, 분석
9.2 데이터 수집, 관리, 분석
시청
9.3 빅데이터와 데이터마이닝
9.3 빅데이터와 데이터마이닝
시청
10주차. 인공지능과 윤리
10.1 슈퍼인공지능 시대
10.1 슈퍼인공지능 시대
시청
10.2 인공지능 윤리이슈
10.2 인공지능 윤리이슈
시청
10.3 인공지능의 윤리적 가치
10.3 인공지능의 윤리적 가치
시청
11주차. 딥러닝 프렘임 워크
11.1 딥러닝 작업환경 만들기 I (아나콘다, 파이참)
11.1 딥러닝 작업환경 만들기
시청
11.2 딥러닝 작업환경 만들기 II (구글 Colab)
11.2 딥러닝 작업환경 만들기 II (구글 Colab)
시청
11.3 테스트코드 실행
11.3 테스트코드 실행
시청
12주차. 파이썬 미 텐서플로우 기초
12.1 선형회귀 모델링
12.1 선형회귀 모델링
시청
12.2 평균제곱오차
12.2 평균제곱오차
시청
12.3 선형회귀 테스트코드 실행
12.3 선형회귀 테스트코드 실행
시청
13주차. 데이터 전처리 기초
13.1 데이터 전처리 개요
13.1 데이터 전처리 개요
시청
13.2 데이터가공 및 그래프 표현
13.2 데이터가공 및 그래프 표현
시청
13.3 데이터 전처리 테스트코드 실행
13.3 데이터 전처리 데스트코드 실행
시청
14주차. 신경망 구현의 기초
14.1 다층퍼셉트론
14.1 다층퍼셉트론
시청
14.2 다층퍼셉트론 구현
14.2 다층퍼셉트론 구현
시청
14.3 다층퍼셉트론 테스트 코드
14.3 다층퍼셉트론 테스트코드
시청
15주차. 딥러닝 구현의 기초
15.1 딥러닝 모델구현
15.1 딥러닝 모델구현
시청
15.2 딥러닝모델 컴파일
15.2 딥러닝모델 컴파일
시청
15.3 딥러닝모델 실행 및 결과확인
15.3 딥러닝 모델 실행 및 결과확인
시청